NOTE DEL CORSO DI ALGEBRA E GEOMETRIA, FEBBRAIO-GIUGNO 2026

Sommario

  • Queste sono le note personali del corso “Algebra e Geometria” tenuto all’Università di Bologna, presso il campus di Cesena, nel semestre estivo 2026.

  • Il materiale di questo corso è mutuato dalle note del corso tenuto nel precedente anno accademico da Luca Moci e Fabrizio Caselli.

  • Indice:

    1. Lezione 1

    2. Lezione 16

    3. Lezione 28

    4. Lezione 37

    5. Lezione 45

    6. Lezione 53

Lezione 1

1.1 Cosa è l'algebra

  • Il corso si concentrerà principalmente sull'algebra lineare.

  • Definizione di algebra: "l'algebra è l’arte di fare i conti senza sapere o senza interessarsi troppo a cosa significano".

  • In algebra si manipolano espressioni contenenti operazioni aritmetiche (+, ·, e le inverse −, /) e quantità non esplicite rappresentate da lettere come x, y, …

  • ### Esempio 1.1:

    • Uguaglianza: (x+y)2=x2+2xy+y2(x+y)^{2} = x^{2} + 2xy + y^{2}.

    • Giustificazione:

    1. (x+y)2=(x+y)(x+y)(x + y)^{2} = (x + y)(x + y) per definizione di elevare al quadrato;

    2. (x+y)(x+y)=x(x+y)+y(x+y)(x+y)(x+y) = x(x+y)+y(x+y) per proprietà distributiva;

    3. x(x+y)+y(x+y)=xx+xy+yx+yyx(x + y) + y(x + y) = xx + xy + yx + yy di nuovo per distributiva;

    4. xx+xy+yx+yy=x2+2xy+y2xx+xy+yx+yy = x^{2}+2xy+y^{2} per definizione di elevare al quadrato e per proprietà commutativa del prodotto.

    • Non ci preoccupiamo di quali valori siano realmente rappresentati da x e y.

1.2 Cosa è l'algebra lineare

  • L'algebra semplifica la vita.

  • Importanza di usare il metodo algebrico in modo corretto ed efficace.

  • Alcuni problemi non sono facili da risolvere con metodi algebrici e possono risultare complicati.

  • I problemi lineari costituiscono una grande parte dei problemi risolvibili con metodi standard.

  • L'algebra lineare può essere vista come “algebra di primo grado”. -### Esempio 1.2:

    • Equazioni:

    • 2x+3=52x + 3 = 5 (lineare)

    • x2+x3=0x^{2} + x - 3 = 0 (secondo grado)

    • Risoluzione della prima:

    • Portare il 3 a destra: 2x=22x = 2

    • Dividere per 2: x=1x = 1.

    • Risoluzione della seconda con la formula x = rac{-b \ rac{ ext{-1} \ ext{±} \ ext{√13}}{2}.

    • Problemi economici comunemente riconducibili alla prima equazione.

1.3 Teoria degli insiemi

  • x e y devono essere numeri o enti per i quali possiamo fare somme e prodotti.

  • L'importanza di decidere in quale insieme considerare x e y.

  • Possibili insiemi:

    • Naturali: N="0,1,2,3,N = "{0, 1, 2, 3, …}

    • Reali: RR.

  • Conclusione:

    • La definizione di insieme aiuta a definire e risolvere i problemi matematici.

  • Notazione: xIx ∈ I se x appartiene a I, x/Ix /∈ I se x non appartiene a I.

1.4 Relazioni di equivalenza

  • Definizione di relazione di equivalenza per un insieme I.

  • Proprietà:

    1. Riflessiva: xxx ∼ x per ogni x in I.

    2. Simmetrica: xyextseesoloseyxx ∼ y ext{ se e solo se } y ∼ x.

    3. Transitiva: xyexteyzextimplicaxzx ∼ y ext{ e } y ∼ z ext{ implica } x ∼ z.

  • Esempi:

    • Classificazione per compleanno: 365 classi.

    • Grammatica: singolare e plurale.

1.5 Insiemi di numeri

  • Rassegna sui principali insiemi:

    • Naturali: N=0,1,2,3,N = {0, 1, 2, 3, …}.

    • Interi: Z=exttuttiinumeriinteriZ = ext{tutti i numeri interi}.

    • Razionali: Q=racabQ = rac{a}{b} con b ≠ 0.

  • Reali: RR.

1.6 Numeri complessi

  • Limitazioni di R, introduzione di numeri complessi per risolvere equazioni.

  • Introduzione dell'unità immaginaria ii tale che i2=1i^{2} = −1.

  • Definizione di numeri complessi come espressioni della forma a+bia + bi con aa e bb reali.

1.7 Interi modulo m

  • Insieme finito di numeri.

  • Congruenza modulo mm: abext(modm)a ≡ b ext{ (mod m)}.

  • Esempi di operazioni tra numeri pari e dispari.

1.8 Funzioni

  • La definizione di funzione.

  • Condizioni di univocità, dominio e codominio.

  • Funzioni suriettive e iniettive.

2.1 Spazi vettoriali su un campo

  • Introduzione a spazi vettoriali in rapporto alle funzioni di algebra lineare.

  • Esempi di problemi pratici risolti attraverso spazi vettoriali.