Maths - Probabilités et Conditionnement
1. Probabilités – Variable aléatoire
1.1. Vocabulaire et propriétés des événements
Événement impossible : symbolisé par .
Événement certain : symbolisé par (univers).
Événement "A et B" : noté AB.
Événement "A ou B" : noté AB.
Événement contraire : A est appelé événement contraire de A.
Événements incompatibles : Deux événements sont incompatibles lorsque AB=.
1.2. Probabilité d’un événement
Définition : Une expérience aléatoire se compose de plusieurs issues possibles déterminées par le hasard.
Soit un univers mathématique représentant l’ensemble des issues possibles d’une expérience aléatoire.
Pour un événement A tel que A ⊆ , la probabilité est définie par :
p(A) = (nombre de cas favorables) / (nombre de cas possibles)où 0 ≤ p(A) ≤ 1.
Equiprobabilité : Si l’univers est constitué de n issues avec la même probabilité, alors :
p = 1/n.
Formules importantes
Soit A et B deux événements dans l’univers :
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
p(A) = 1 - p(A).
2. Conditionnement
a. Probabilités conditionnelles
Définition : Soient A et B deux événements d’un univers . La probabilité conditionnelle de l’événement A sachant B est définie comme :
P_B(A) = P(A ∩ B) / P(B).
b. Arbre pondéré
Les branches d'un arbre sont pondérées par des probabilités conditionnelles.
La somme des probabilités issues d’un même sommet (ou partition) est égale à 1.
3. Indépendance
a. Événements indépendants
Définition : Soit A et B deux événements de probabilité non nulle.
A et B sont indépendants lorsque la réalisation de l’un ne change pas la réalisation de l’autre, ce qui se traduit par :
P(A ∩ B) = P(A) × P(B).
Quand A et B sont indépendants, toutes les relations de leurs réalisations le sont également.
b. Probabilités totales
Partition : Les événements A1, A2, …, An forment une partition de l’univers si :
Les événements A1, A2, …, An sont 2 à 2 disjoints.
A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An = .
Définition : Soit A1, A2, …, An une partition de l’univers . Alors :
P(B) = P(B ∩ A1) + P(B ∩ A2) + … + P(B ∩ An).
P(B) = P(A1) × P_{A1}(B) + P(A2) × P_{A2}(B) + … + P(An) × P_{An}(B).