Cours ECDPIA CDCE841 Analyse des besoins Partie I
Introduction
Cours ECDPIA CDCE841 : Analyse des besoins
Modifié le 11/01/2025
Partie I : Recueillir et définir les besoins
Importance de l'analyse des besoins
Cruciale pour tout projet, surtout en intelligence artificielle.
Détermine la faisabilité du projet.
Évolution des besoins
Les besoins évoluent avant, pendant et après le projet.
Nécessité d'une adaptation continue jusqu'à la finalisation.
Sessions de formation
½ journée à distance sur la collecte des besoins (22/1/25)
½ journée à distance sur l'identification des besoins (4/3/25)
1 journée sur place pour vérifier et valider l'adéquation (24/3/25)
Objectifs du cours
Recueillir et analyser les besoins utilisateurs.
Modéliser un processus métier.
Analyser un cahier des charges d'application.
Mesurer l'impact des demandes sur l'environnement technique et fonctionnel.
Analyse de besoin
Contextualisation
Étude de cas : une entreprise souhaitant un système intelligent de recrutement.
Importance de l'analyse pour comprendre enjeux et difficultés.
Tests et compétences à acquérir
Collecter et analyser les besoins en IA.
Formaliser le besoin via une note de cadrage générale.
Auditer les données de l'entreprise pour proposer une solution adaptée.
Exigences des projets IA
Les exigences doivent être SMART : Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réaliste, Temporel.
Éléments clés : coût, budget, et respect de la réglementation.
Formalisation du besoin
Processus
Émettre, formaliser et valider le besoin.
Exemples pratiques
Système de tracking des candidats (ATS)
Besoin général : Système permettant l'enregistrement des candidats.
Fonctionnel : Confidentialité et conformité aux réglementations.
Technique : Fonctionnement dans le cloud, capable de gérer 300 consultations simultanées.
Performance : Accès permanent aux données pour les utilisateurs.
Caractéristiques d'une exigence efficace
Correcte : Rattachée à un besoin réel avec objectif SMART.
Atomique : Exprime une seule action.
Non ambiguë : Connotation unique.
Complète : Compréhension via énoncé intégral.
Cohérente : Pas de contradictions.
Évaluée : Négociée et priorisée.
Traçable : Identification des modifications.
Vérifiable : Contrôlable via des indicateurs.
Particularités des projets IA
Evolutivité et adaptation
Connaissances et techniques évoluant rapidement.
Capacité d'adaptation à la technologie essentielle.
Importance de révisions régulières des modèles IA.
Nécessité d'infrastructure adéquate pour le stockage des données.
Processus de recueil des besoins
Techniques à utiliser
Ingénierie des besoins : Définir le problème, transformer en exigences.
Cahier des charges (CDC) : Fonctionnel et technique.
Discours inclusif : impliquer toutes les parties prenantes.
Rôles des acteurs dans les projets IA
Acheteur : Négociation des coûts et suivi des contrats.
Chef de projet : Responsable de la réussite et des choix.
Utilisateur final : Définit les exigences techniques.
Conclusion
La réussite d'un projet IA repose sur une analyse des besoins claire et précise.
Importance d'une collaboration entre tous les acteurs à chaque étape du projet.