analytique d’affaire cours en ligne note

Introduction au Lift

  • Définition du Lift :

    • Le Lift peut être comprises comme une mesure d’association dans le cadre des règles d’association.

    • Formule du Lift :

    • Lift(x,y)=Confidence(x,y)Support(y)Lift(x,y) = \frac{Confidence(x,y)}{Support(y)}

    • Où :

      • Confidence est la probabilité conditionnelle de y sachant x, notée P(y∣x)P(y|x)

      • Support est la probabilité marginale de y, notée P(y)P(y)

Interprétation de la Valeur du Lift

  • Valeur du Lift égale à 1

    • Interprétation :

    • Les événements x et y sont indépendants.

    • Exemple :

      • Si je connais la probabilité que j'habite à Montréal sachant que j'ai une voiture rouge, cela est équivalent à la probabilité que j'habite à Montréal.

      • Mathematically, P(Montreˊal∣voiture<br>ouge)=P(Montreˊal)P(Montréal|voiture<br>ouge) = P(Montréal)

  • Lift supérieur strictement à 1

    • Interprétation :

    • exister une association positive entre x et y.

    • Signification :

      • La connaissance que x est vrai augmente la probabilité que y soit vrai.

    • Exemple :

      • Posséder du vin dans un panier augmente la probabilité d'avoir du fromage dans le même panier.

  • Lift inférieur à 1

    • Interprétation :

    • La connaissance que x est vrai diminue la probabilité que y soit vrai.

    • Exemple :

      • Si un panier contient du Coca-Cola, il est moins probable qu'il contienne du Pepsi, puisque souvent les gens choisissent entre Coca et Pepsi.

      • Autre exemple :

      • Si le panier a du Coca-Cola light, il est moins probable qu'il contienne du sucre, signalant une préférence pour éviter le sucre.

Résumé des Types d'Associations

  • Indépendance

    • Les items n'influencent pas les probabilités l'un de l'autre.

  • Association Positif

    • Les items sont complémentaires et tendent à être présents ensemble.

  • Association Négative

    • La présence de l'un diminue la probabilité de présence de l'autre.

Étude de Cas - Mobilité HEC

  • Contexte

    • HEC souhaite élaborer une stratégie de mobilité durable.

    • Besoin de comprendre les habitudes de déplacement du personnel et des étudiants entre leur lieu de résidence et l'école.

  • Sondage de l'hiver 2023

    • Questionnements sur les modalités de transport utilisées par le personnel et les étudiants se rendant à HEC.

    • Sondage récent pour établir une compréhension des habitudes de déplacement.

  • Satisfaction des usagers

    • L'étude include des questions pour évaluer les niveaux de satisfaction liés aux modes de transport.

Informations sur l'Examen

  • Deux parties de l'examen

    • Partie Excel

    • Accès à Excel et aux notes.

    • Permet l'utilisation de matériel d'étude.

    • Partie Papier

    • Aucune utilisation de l'ordinateur.

    • Autorisée une ou deux feuilles de notes.

  • Date et Organisation

    • La date de l'examen intra est le 25 octobre.

    • Détails spécifiques (pondérations) à confirmer et à communiquer avant l'examen.

Aperçu des Données Excel

  • Structure des données

    • Les données incluent un identifiant (ID) HEC et les modes de transport utilisés par les individus.

    • Exemples de données :

    • Personne 1 : Utilise autobus local (0) et métro (1) durant l'hiver.

    • Personne 5 : N'utilise que l'autobus local durant l'hiver.

  • Objectif de l'analyse

    • Comprendre l'utilisation des modes de transport par région et la satisfaction des usagers (étudiants et personnel).

Conclusion et Pause

  • Le cours se terminera avec une pause de 10 minutes.

  • Reprise des activités à 16h55.