Case Study: Selection of Candidates and Use of Artificial Intelligence in Recruitment Processes

STUDIJA SLUČAJA: Selekcija kandidata i korištenje umjetne inteligencije

Uvod

• Poduzeće: GlobalRetail
    - Opis: Međunarodno poduzeće, jedno od najvećih trgovačkih poduzeća u Europi.
    - Operacije: Upravljanje s više od 1.200 trgovina u 18 zemalja.
    - Zaposlenici: Oko 45.000 zapošljenih.

Kontekst poslovanja

• Brzo promjenjivo okruženje:
    - Digitalizacija poslovanja.
    - Razvoj e-trgovine.
    - Korištenje analitike podataka.

• Strategije:
    - GlobalRetail ulaže u digitalnu transformaciju koja uključuje:
      - Razvoj internetskih prodajnih platformi.
      - Korištenje analitike podataka za razumijevanje ponašanja kupaca.
      - Automatizaciju poslovnih procesa.

• Moderna kadrovska rješenja:
    - Cilj unapređenja kadrovskih procesa, posebno selekcije kandidata.

Izazovi u trenutnom procesu selekcije

• Statistika prijava:
    - Godišnje primanje više od 12.000 prijava.
    - Prijave se najčešće odnose na vodeće i stručne pozicije (prodaja, logistika, digitalno poslovanje).

• Izazovi HR odjela:
    - Dug proces pregledavanja životopisa:
      - Vrijeme potrebno za pregled je predugo.
    - Dugotrajni selekcijski postupci:
      - Kandidati često čekaju nekoliko tjedana na odgovor.
    - Previše vremena na administrativne zadatke:
      - Oduzima od strateških kadrovskih odluka.

Predloženi sustav umjetne inteligencije

• Cilj: Automatizacija određenih faza selekcijskog procesa.

• Funkcionalnosti:
    - Automatsko pregledavanje životopisa:
      - Analiza kompetencija kandidata.
      - Usporedba sa zahtjevima radnog mjesta.
    - Algoritamsko rangiranje kandidata:
      - Predlaganje najprikladnijih kandidata na osnovu raznih kriterija.
    - Video intervjui uz AI:
      - Analiza odgovora kandidata.
      - Procjena kompetencija putem automatiziranih sustava.

• Prednosti:
    - Veća učinkovitost selekcijskih procesa.
    - Brže prepoznavanje potencijalno prikladnih kandidata.
    - Standardizacija selekcijskih postupaka.
    - Smanjenje administrativnih poslova HR stručnjaka.

Rizici i dileme uvođenja umjetne inteligencije

• Potencijalni rizici:
    - Pristranost algoritama:
      - Mogućnost diskriminacije određenih skupina kandidata.
    - Nedostatak ljudske procjene:
      - Ključna procjena potencijala kandidata može se izgubiti.
    - Nepovjerenje kandidata:
      - Automatizirani selekcijski postupci mogu negativno utjecati na ugled poduzeća.

Očekivanja vodstva poduzeća

• Cilj HR odjela:
    - Pripremiti sveobuhvatan prijedlog suvremenog selekcijskog procesa.
    - Objediniti prednosti digitalnih tehnologija i umjetne inteligencije uz osiguranje:
      - Transparentnosti.
      - Pravednosti.
      - Etičnosti kadrovskih odluka.

Zadatak HR stručnjaka

Analiza izazova

1. Identificirati ključne izazove u selekciji kandidata.

2. Predložiti suvremen selekcijski proces:
      - Biti učinkovit, pravedan i etički prihvatljiv.

3. Strategijski razmišljati o organizacijskim potrebama i širem kontekstu digitalizacije.

4. Teorijske osnove:
      - Osloniti se na teoriju kadrovskog menadžmenta i moderne prakse selekcije.

5. Mjere za poboljšanje:
      - Razmotriti etičke aspekte kadrovskog odlučivanja.
      - Transparentnost postupaka i prava kandidata.

Priprema rješenja studije slučaja

Korištenje umjetne inteligencije

1. Analizirati prednosti i rizike korištenja AI:
      - Kako digitalni alati poboljšavaju učinkovitost.
      - Identifikacija potencijalnih rizika.

2. Optimalna kombinacija ljudskog odlučivanja i automatizacije:
      - Odrediti faze koje je moguće automatizirati.
      - Identificirati faze gdje je nužna ljudska procjena.

3. Struktura selekcijskog postupka:
      - Predložiti suvremene metode procjene:
        - Digitalne procjene kompetencija.
        - Strukturirane intervjue.
        - Simulacije zadataka.

4. Etičke dileme:
      - Pristranost algoritama.
      - Zaštita osobnih podataka.
      - Mjere osiguravanja pravednog postupka.

Video prezentacija

Priprema za video prezentaciju:

1. Predstaviti analizu problema i izazova selekcijskog procesa.

2. Izložiti prednosti i rizike korištenja umjetne inteligencije.

3. Predložiti selekcijski proces.

4. Obraditi etičke dileme i rješenja.

5. Refleksija o procesu i rezultatima rješavanja studije slučaja.