Statistical Thinking I - Conceptos Básicos
La estadística es la ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación (descriptiva) de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de deducir las leyes (probabilidad) que rigen esos fenómenos, y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones (inferencia).
Una población es la recopilación completa de datos.
Una muestra es un subconjunto seleccionado de una población.
Un parámetro es un dato asociado a la población.
Un estadístico es un dato asociado a la muestra.
La estadística descriptiva describe y resume el conjunto de datos.
La estadística inferencial realiza pronósticos sobre la población a partir de una muestra.
Proceso estadístico: recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar.
Variable cualitativa: cuando la característica estudiada es no numérica.
Variable cuantitativa: cuando la variable estudiada se puede reportar en forma numérica y puede asumir cualquier valor con un rango específico.
Variable cuantitativa continua: puede tomar cualquier valor, incluyendo decimales, para mediciones.
Variable cuantitativa discreta: sólo pueden ser números enteros, para conteos.
Medición: proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación.
Nominal: no hay orden entre las categorías.
Ordinal: las categorías se pueden ordenar, pero no se puede medir la distancia entre categorías.
Intervalo: tiene intervalos iguales y medibles, se pueden ordenar, y puede asumir valores negativos.
Razón: intervalos constantes, se puede ordenar, y el cero es el origen y significa ausencia de la variable.
