KW-26

Kapitel 5 Differentialrechnung

5.1 Lineare Approximation

  • Für eine in x<em>0∈(a,b)x<em>0 \in (a, b) stetige Funktion f:[a,b]→Rf : [a, b] \rightarrow \mathbb{R} gilt f(x)≈f(x</em>0)f(x) \approx f(x</em>0) für x≈x0x \approx x_0, aber ohne Angabe der Konvergenzgeschwindigkeit.
  • Die Frage ist, ob ff durch eine lineare Funktion ℓ(x;x<em>0)\ell(x; x<em>0) besser approximiert werden kann, wobei x</em>0x</em>0 ein fester Parameter ist.
  • Notation 5.1.1:
    • f(h)=o(h)f(h) = o(h) (für h≠0h \neq 0) bedeutet lim⁡h→0f(h)h=0\lim_{h \to 0} \frac{f(h)}{h} = 0.
    • f(h)=O(h)f(h) = O(h) (für h≠0h \neq 0) bedeutet, dass es ein C∈RC \in \mathbb{R} gibt, so dass lim sup⁡h→0f(h)h≤C\limsup_{h \to 0} \frac{f(h)}{h} \leq C.
  • Beispiele:
    • h2=o(h)h^2 = o(h) und h2=O(h2)h^2 = O(h^2).
    • exp⁡(h)−1=O(h)\exp(h) - 1 = O(h) und sin⁡(h)=O(h)\sin(h) = O(h) für h≈0h \approx 0.
  • Für stetiges ff gilt f(x)→f(x<em>0)f(x) \to f(x<em>0) für x→x</em>0x \to x</em>0, aber die Steigung α\alpha der besten linearen Funktion ℓ(x;x<em>0)=f(x</em>0)+α⋅(x−x0)\ell(x; x<em>0) = f(x</em>0) + \alpha \cdot (x - x_0) muss noch bestimmt werden.
  • Definition 5.1.2: Eine reelle Funktion ff ist in x<em>0x<em>0 linear approximierbar, wenn es ein α∈R\alpha \in \mathbb{R} gibt, so dass: f(x)−f(x</em>0)+α(x−x<em>0)=o(∣x−x</em>0∣)fu¨r x→x<em>0f(x) - f(x</em>0) + \alpha(x - x<em>0) = o(|x - x</em>0|) \quad \text{für } x \to x<em>0ℓ(x;x</em>0)=f(x<em>0)+α(x−x</em>0)\ell(x; x</em>0) = f(x<em>0) + \alpha(x - x</em>0) ist die beste lineare Approximation von ff in x0x_0.
  • Bemerkung: Jede in x<em>0x<em>0 linear approximierbare Funktion ist in x</em>0x</em>0 stetig.
  • Nicht jede stetige Funktion ist linear approximierbar, z.B. g(x)=∣x∣g(x) = |x| in x0=0x_0 = 0.
  • Definition 5.1.3: Die Differenzfunktion von ff in x<em>0x<em>0 ist definiert als (Δ</em>x<em>0f)(x):=f(x)−f(x</em>0)(\Delta</em>{x<em>0} f)(x) := f(x) - f(x</em>0).
  • Wenn ff in x<em>0x<em>0 linear approximierbar ist, dann ist das Differential von ff in x</em>0x</em>0 definiert als d<em>x</em>0f(x):=α⋅(x−x0)d<em>{x</em>0} f(x) := \alpha \cdot (x - x_0), wobei α\alpha die Konstante aus Definition 5.1.2 ist.
  • Wenn ff in x<em>0x<em>0 linear approximierbar ist, dann gilt (Δ</em>x<em>0f)(x)≈d</em>x0f(x)(\Delta</em>{x<em>0} f)(x) \approx d</em>{x_0} f(x).

Finden der besten linearen Approximation

  • Die lineare Approximation für ff in der Nähe von x<em>0x<em>0 wird durch die Sekante gegeben, die die Punkte (x</em>0,f(x<em>0))(x</em>0, f(x<em>0)) und (x</em>1,f(x1))(x</em>1, f(x_1)) verbindet.
  • Die Steigung der Sekante ist f(x<em>1)−f(x</em>0)x<em>1−x</em>0\frac{f(x<em>1) - f(x</em>0)}{x<em>1 - x</em>0}.
  • Weder die Sekante noch die Steigung sind für x<em>1=x</em>0x<em>1 = x</em>0 definiert.
  • Je näher x<em>1x<em>1 an x</em>0x</em>0 liegt, desto besser wird die Approximation.
  • Sei x<em>n</em>n=1∞{x<em>n}</em>{n=1}^{\infty} eine Folge mit x<em>n≠x</em>0x<em>n \neq x</em>0, so dass x<em>nx<em>n gegen x</em>0x</em>0 konvergiert.
  • Definiere die Folge der Steigungen α<em>n:=f(x</em>n)−f(x<em>0)x</em>n−x0\alpha<em>n := \frac{f(x</em>n) - f(x<em>0)}{x</em>n - x_0} und versuche, α\alpha als Grenzwert dieser Folge zu definieren.
  • Die Existenz dieses Grenzwertes für eine Folge bedeutet nicht, dass die ursprüngliche Funktion linear approximierbar ist.
  • Aber wenn der Grenzwert für jede Folge existiert, dann ist ff linear approximierbar.
  • Annahme: f:(a,b)→Rf : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} ist in x0∈(a,b)x_0 \in (a, b) linear approximierbar.
  • Nach Definition 5.1.2 ist dies äquivalent zu
    f(x)−f(x<em>0)+α(x−x</em>0)=o(∣x−x<em>0∣)fu¨r x→x</em>0f(x) - f(x<em>0) + \alpha(x - x</em>0) = o(|x - x<em>0|) \quad \text{für } x \to x</em>0
  • Umformen durch Division durch ∣x−x<em>0∣|x - x<em>0|. Für x≠x</em>0x \neq x</em>0:
    f(x)−f(x<em>0)+α(x−x</em>0)∣x−x<em>0∣=o(∣x−x</em>0∣)∣x−x<em>0∣fu¨r x→x</em>0\frac{f(x) - f(x<em>0) + \alpha(x - x</em>0)}{|x - x<em>0|} = \frac{o(|x - x</em>0|)}{|x - x<em>0|} \quad \text{für } x \to x</em>0
    f(x)−f(x<em>0)∣x−x</em>0∣−α(x−x<em>0)∣x−x</em>0∣=o(∣x−x<em>0∣)∣x−x</em>0∣fu¨r x→x0\frac{f(x) - f(x<em>0)}{|x - x</em>0|} - \alpha \frac{(x - x<em>0)}{|x - x</em>0|} = \frac{o(|x - x<em>0|)}{|x - x</em>0|} \quad \text{für } x \to x_0
  • Fallunterscheidung:
    • Fall 1: x<x<em>0x < x<em>0: In diesem Fall gilt f(x)−f(x</em>0)∣x−x<em>0∣−α(x−x</em>0)∣x−x<em>0∣=f(x)−f(x</em>0)(x−x<em>0)−α(x−x</em>0)(x−x<em>0)=f(x)−f(x</em>0)x−x0+α\frac{f(x) - f(x</em>0)}{|x - x<em>0|} - \alpha \frac{(x - x</em>0)}{|x - x<em>0|} = \frac{f(x) - f(x</em>0)}{(x - x<em>0)} - \alpha \frac{(x - x</em>0)}{(x - x<em>0)} = \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x_0} + \alpha
    • Fall 2: x>x<em>0x > x<em>0: In diesem Fall gilt f(x)−f(x</em>0)∣x−x<em>0∣−α(x−x</em>0)∣x−x<em>0∣=f(x)−f(x</em>0)(x−x<em>0)−α(x−x</em>0)(x−x<em>0)=f(x)−f(x</em>0)x−x0−α\frac{f(x) - f(x</em>0)}{|x - x<em>0|} - \alpha \frac{(x - x</em>0)}{|x - x<em>0|} = \frac{f(x) - f(x</em>0)}{(x - x<em>0)} - \alpha \frac{(x - x</em>0)}{(x - x<em>0)} = \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x_0} - \alpha
  • Lineare Approximierbarkeit von ff in x<em>0x<em>0 ist äquivalent zu ∣f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0−α∣=o(∣x−x</em>0∣)∣x−x<em>0∣fu¨r x→x</em>0\left| \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} - \alpha \right| = \frac{o(|x - x</em>0|)}{|x - x<em>0|} \quad \text{für } x \to x</em>0
    lim⁡<em>x→x</em>0f(x)−f(x<em>0)x−x</em>0−α=lim⁡<em>x→x</em>0o(∣x−x<em>0∣)∣x−x</em>0∣=0\lim<em>{x \to x</em>0} \frac{f(x) - f(x<em>0)}{x - x</em>0} - \alpha = \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{o(|x - x<em>0|)}{|x - x</em>0|} = 0
  • Satz 5.1.4: Eine Funktion f:(a,b)→Rf : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} ist in x<em>0∈(a,b)x<em>0 \in (a, b) genau dann linear approximierbar, wenn lim⁡</em>x→x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0(5.1.1)\lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} \quad (5.1.1) existiert. Außerdem gilt für die Steigung α\alpha der besten linearen Approximation α=lim⁡</em>x→x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x0.(5.1.2)\alpha = \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x_0} . \quad (5.1.2)
  • Wenn der Grenzwert α\alpha in (5.1.2) existiert, dann wird die Funktion ℓ(x;x<em>0)=f(x</em>0)+α(x−x<em>0)\ell(x; x<em>0) = f(x</em>0) + \alpha(x - x<em>0) Tangente an den Graphen von ff in x</em>0x</em>0 genannt. Ihre Steigung ist der Grenzwert der Steigungen der Sekanten.

5.2 Die Ableitung in einem Punkt

  • Definition 5.2.1: Sei f:(a,b)→Rf : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} eine Funktion und x<em>0∈(a,b)x<em>0 \in (a, b). Der Differenzenquotient von ff in x</em>0x</em>0 ist
    D<em>x</em>0f(x):=f(x)−f(x<em>0)x−x</em>0D<em>{x</em>0} f(x) := \frac{f(x) - f(x<em>0)}{x - x</em>0}.
  • Wenn der Grenzwert des Differenzenquotienten für x→x<em>0x \to x<em>0 existiert, dann heißt dieser Grenzwert die Ableitung von ff in x</em>0x</em>0 und wird mit f′(x<em>0)f'(x<em>0) oder dfdx(x</em>0)\frac{df}{dx}(x</em>0) bezeichnet.
  • In diesem Fall sagt man, dass ff in x0x_0 differenzierbar ist.
  • Differenzierbarkeit in einem Punkt ist eine lokale Eigenschaft einer Funktion.
  • Lemma 5.2.2: Wenn f:(a,b)→Rf : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} in x<em>0∈(a,b)x<em>0 \in (a, b) differenzierbar ist, dann ist ff in x</em>0x</em>0 stetig.
  • Die Umkehrung gilt nicht! Gegenbeispiele sind ∣x∣|x| in 0 und ∣x∣\sqrt{|x|}, die in 0 stetig, aber nicht differenzierbar sind.
  • Beweis von Lemma 5.2.2: Wenn ff in x<em>0x<em>0 differenzierbar ist, dann gilt f(x)=f(x</em>0)+f′(x<em>0)(x−x</em>0)+o(∣x−x<em>0∣)f(x) = f(x</em>0) + f'(x<em>0)(x - x</em>0) + o(|x - x<em>0|). Also gilt ∣f(x)−f(x</em>0)∣≤∣f′(x<em>0)∣∣x−x</em>0∣+o(∣x−x<em>0∣)|f(x) - f(x</em>0)| \leq |f'(x<em>0)| |x - x</em>0| + o(|x - x<em>0|), so dass insbesondere lim⁡</em>x→x<em>0∣f(x)−f(x</em>0)∣=0\lim</em>{x \to x<em>0} |f(x) - f(x</em>0)| = 0, was Stetigkeit von ff in x0x_0 entspricht.
  • Beispiele:
    • Im Abschnitt 4.1 wurde gezeigt:
      lim⁡<em>x→1xn−1x−1=nundlim⁡</em>x→0ex−1x=1(5.2.1)\lim<em>{x \to 1} \frac{x^n - 1}{x - 1} = n \quad \text{und} \quad \lim</em>{x \to 0} \frac{e^x - 1}{x} = 1 \quad (5.2.1)
      Nach Definition 5.2.1 ist xn−1x−1=f(x)−f(1)x−1=D<em>1f(x)\frac{x^n - 1}{x - 1} = \frac{f(x) - f(1)}{x - 1} = D<em>1 f(x) der Differenzenquotient von f(x)=xnf(x) = x^n in x</em>0=1x</em>0 = 1.
      Also impliziert der erste Grenzwert in (5.2.1), dass
      f′(1)=noderddxxn∣<em>x=1=n.(5.2.2)f'(1) = n \quad \text{oder} \quad \frac{d}{dx} x^n|<em>{x=1} = n. \quad (5.2.2) Analog ist ex−1x=ex−e0x−0=D</em>0g(x)\frac{e^x - 1}{x} = \frac{e^x - e^0}{x - 0} = D</em>0 g(x) der Differenzenquotient von g(x)=exg(x) = e^x in x<em>0=0x<em>0 = 0. Der zweite Grenzwert in (5.2.1) sagt uns, dass g′(0)=1oderddxex∣</em>x=0=1.(5.2.3)g'(0) = 1 \quad \text{oder} \quad \frac{d}{dx} e^x|</em>{x=0} = 1. \quad (5.2.3)
      Die Tangente zu xnx^n in 1 ist y=1+n(x−1)y = 1 + n(x - 1), die Tangente zu exe^x in 0 ist y=x+1y = x + 1.
    • g(x)=∣x∣g(x) = |x| ist in 0 nicht linear approximierbar und somit nicht differenzierbar.
      ∣x∣x={1x>0 −1x<0\frac{|x|}{x} = \begin{cases} 1 & x > 0 \ -1 & x < 0 \end{cases}
      lim⁡x→0∣x∣x\lim_{x \to 0} \frac{|x|}{x} existiert nicht.
  • Die Objekte
    lim⁡<em>x↓x</em>0g(x)−g(x<em>0)x−x</em>0bzw.lim⁡<em>x↑x</em>0g(x)−g(x<em>0)x−x</em>0(5.2.4)\lim<em>{x \downarrow x</em>0} \frac{g(x) - g(x<em>0)}{x - x</em>0} \quad \text{bzw.} \quad \lim<em>{x \uparrow x</em>0} \frac{g(x) - g(x<em>0)}{x - x</em>0} \quad (5.2.4)
    werden auch benannt:
  • Definition 5.2.3: Wenn (x,x<em>0]⊆D(f)(x, x<em>0] \subseteq D(f) und der Grenzwert lim⁡</em>x↑x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0\lim</em>{x \uparrow x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} existiert, dann nennen wir den Grenzwert die linksseitige Ableitung von ff in x</em>0x</em>0. Wir schreiben f′<em>−(x</em>0)f'<em>-(x</em>0) oder dfdx−(x<em>0)\frac{df}{dx}^-(x<em>0) dafür und sagen, dass ff in x</em>0x</em>0 linksseitig differenzierbar ist.
  • Wenn [x<em>0,x)⊆D(f)[x<em>0, x) \subseteq D(f) und der Grenzwert lim⁡</em>x↓x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0\lim</em>{x \downarrow x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} existiert, dann nennen wir den Grenzwert die rechtsseitige Ableitung von ff in x</em>0x</em>0. Wir schreiben f′<em>+(x</em>0)f'<em>+(x</em>0) oder dfdx+(x<em>0)\frac{df}{dx}^+(x<em>0) dafür und sagen, dass ff in x</em>0x</em>0 rechtsseitig differenzierbar ist.
  • Notation 5.2.4: Sei I⊆RI \subseteq \mathbb{R} ein Intervall, f:I→Rf : I \rightarrow \mathbb{R} eine Funktion, und x<em>0x<em>0 ein Punkt in II. Wir benutzen die Notation lim⁡</em>x→x<em>0x∈If(x)\lim</em>{x \to x<em>0 \atop x \in I} f(x) für den Grenzwert von f(x</em>n)f(x</em>n) für alle Folgen x<em>n</em>n=1∞{x<em>n}</em>{n=1}^{\infty} mit x<em>n∈Ix<em>n \in I, die gegen x</em>0x</em>0 für n→∞n \to \infty konvergieren. Dies ergibt den linksseitigen Grenzwert, den rechtsseitigen Grenzwert, oder den (üblichen) Grenzwert (abhängig davon, ob x0x_0 der rechte Endpunkt des Intervalls, der linke Endpunkt des Intervalls, oder im Inneren des Intervalls ist).
  • g(x)=∣x∣g(x) = |x| ist in 0 linksseitig und rechtsseitig differenzierbar mit
    dgdx−(0)=−1,dgdx+(0)=1\frac{dg}{dx}^-(0) = -1, \quad \frac{dg}{dx}^+(0) = 1
  • Eine Funktion ff ist in x<em>0x<em>0 genau dann differenzierbar, wenn dfdx−(x</em>0)\frac{df}{dx}^-(x</em>0) und dfdx+(x<em>0)\frac{df}{dx}^+(x<em>0) beide existieren und dfdx−(x</em>0)=dfdx+(x0)\frac{df}{dx}^-(x</em>0) = \frac{df}{dx}^+(x_0)
    gilt.

5.3 Die abgeleitete Funktion

  • Definition 5.3.1: Sei I⊆RI \subseteq \mathbb{R} ein Intervall. Wenn f:I→Rf : I \rightarrow \mathbb{R} in jedem Punkt in II differenzierbar ist, also wenn
    lim⁡<em>x→x</em>0x∈If(x)−f(x<em>0)x−x</em>0\lim<em>{x \to x</em>0 \atop x \in I} \frac{f(x) - f(x<em>0)}{x - x</em>0}
    existiert für alle x<em>0∈Ix<em>0 \in I, so heißt ff einfach differenzierbar. Die Funktion f′:I→R,x</em>0↦f′(x0)f' : I \rightarrow \mathbb{R}, x</em>0 \mapsto f'(x_0) heißt die Ableitung (oder die abgeleitete Funktion) von ff. Wenn f′f' stetig auf II ist, dann heißt ff stetig differenzierbar und man schreibt f∈C1(I)f \in C^1(I).
  • Die Ableitung in einem Punkt ist eine reelle Zahl. Die Ableitung (oder abgeleitete Funktion) ist eine Funktion.
  • Finden Sie eine Funktion, die differenzierbar, aber nicht stetig differenzierbar ist.
  • Beispiele:
    • f(x)=x2f(x) = x^2. Dann ist
      f′(x<em>0)=lim⁡</em>x→x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0=lim⁡</em>x→x<em>0x2−x</em>02x−x<em>0“00” =lim⁡</em>x→x<em>0(x−x</em>0)(x+x<em>0)(x−x</em>0)=2x0\begin{aligned} f'(x<em>0) &= \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} = \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{x^2 - x</em>0^2}{x - x<em>0} \quad \text{``}\frac{0}{0}\text{''} \ &= \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{(x - x</em>0)(x + x<em>0)}{(x - x</em>0)} = 2x_0 \end{aligned}
      Also ist f′(x)=2xf'(x) = 2x.
    • f(x)=exf(x) = e^x. Es gilt
      f′(x<em>0)=lim⁡</em>x→x<em>0ex−ex</em>0x−x<em>0“00”.(5.3.1)f'(x<em>0) = \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{e^x - e^{x</em>0}}{x - x<em>0} \quad \text{``}\frac{0}{0}\text{''}. \quad (5.3.1) Mit x=x</em>0+hx = x</em>0 + h:
      f′(x<em>0)=lim⁡</em>h→0ex<em>0+h−ex</em>0h=lim⁡<em>h→0ex</em>0(eh−1)h =ex<em>0lim⁡</em>h→0eh−1h=ex0,\begin{aligned} f'(x<em>0) &= \lim</em>{h \to 0} \frac{e^{x<em>0 + h} - e^{x</em>0}}{h} = \lim<em>{h \to 0} \frac{e^{x</em>0} (e^h - 1)}{h} \ &= e^{x<em>0} \lim</em>{h \to 0} \frac{e^h - 1}{h} = e^{x_0}, \end{aligned}
      Also ist f′(x)=exf'(x) = e^x.
      Somit löst exe^x die gewöhnliche Differentialgleichung f′−f=0f' - f = 0.
    • f(x)=xf(x) = \sqrt{x}. Dann ist
      f′(x<em>0)=lim⁡</em>h→0x<em>0+h−x</em>0h“00”f'(x<em>0) = \lim</em>{h \to 0} \frac{\sqrt{x<em>0 + h} - \sqrt{x</em>0}}{h} \quad \text{``}\frac{0}{0}\text{''}
      Erweitern mit Eins:
      f′(x<em>0)=lim⁡</em>h→0x<em>0+h−x</em>0h⋅x<em>0+h+x</em>0x<em>0+h+x</em>0 =lim⁡<em>h→0hh⋅(x</em>0+h+x<em>0)=lim⁡</em>h→01x<em>0+h+x</em>0=12x0.\begin{aligned} f'(x<em>0) &= \lim</em>{h \to 0} \frac{\sqrt{x<em>0 + h} - \sqrt{x</em>0}}{h} \cdot \frac{\sqrt{x<em>0 + h} + \sqrt{x</em>0}}{\sqrt{x<em>0 + h} + \sqrt{x</em>0}} \ &= \lim<em>{h \to 0} \frac{h}{h \cdot (\sqrt{x</em>0 + h} + \sqrt{x<em>0})} = \lim</em>{h \to 0} \frac{1}{\sqrt{x<em>0 + h} + \sqrt{x</em>0}} = \frac{1}{2 \sqrt{x_0}}. \end{aligned}
      Also ist f′(x)=12xf'(x) = \frac{1}{2 \sqrt{x}}. Man bemerkt, dass D(f′)=(0,∞)D(f') = (0, \infty) eine echte Teilmenge des Definitionsbereiches von ff ist.
  • Lemma 5.3.2: Sei I⊆RI \subseteq \mathbb{R} ein Intervall. Wenn f:I→Rf : I \rightarrow \mathbb{R} differenzierbar ist, dann ist ff (auf II) stetig.
  • Die Umkehrung gilt nicht: ∣x∣|x| und ∣x∣\sqrt{|x|} sind stetig (auf R\mathbb{R}), aber nicht differenzierbar (auf R\mathbb{R}).

5.4 Rechenregeln

  • Satz 5.4.1: Seien f,g:(a,b)→Rf, g : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} in x0∈(a,b)x_0 \in (a, b) differenzierbar. Dann gilt
    • (i) (Linearität) αf+βg\alpha f + \beta g mit α,β∈R\alpha, \beta \in \mathbb{R} ist in x<em>0x<em>0 differenzierbar und (αf+βg)′(x</em>0)=αf′(x<em>0)+βg′(x</em>0)(\alpha f + \beta g)'(x</em>0) = \alpha f'(x<em>0) + \beta g'(x</em>0).
    • (ii) (Produktregel) f⋅gf \cdot g ist in x<em>0x<em>0 differenzierbar und (f⋅g)′(x</em>0)=f′(x<em>0)⋅g(x</em>0)+f(x<em>0)⋅g′(x</em>0)(f \cdot g)'(x</em>0) = f'(x<em>0) \cdot g(x</em>0) + f(x<em>0) \cdot g'(x</em>0).
    • (iii) (Quotientenregel) Wenn g(x<em>0)≠0g(x<em>0) \neq 0 ist, dann ist fg\frac{f}{g} in x</em>0x</em>0 differenzierbar und es gilt
      (fg)′(x<em>0)=f′(x</em>0)⋅g(x<em>0)−f(x</em>0)⋅g′(x<em>0)(g(x</em>0))2.\left( \frac{f}{g} \right)' (x<em>0) = \frac{f'(x</em>0) \cdot g(x<em>0) - f(x</em>0) \cdot g'(x<em>0)}{(g(x</em>0))^2}.
      Insbesondere ist
      (1g)′(x<em>0)=−g′(x</em>0)(g(x0))2.\left( \frac{1}{g} \right)' (x<em>0) = - \frac{g'(x</em>0)}{(g(x_0))^2}.
  • Die Aussage (i) drückt aus, dass Ableiten eine lineare Abbildung ist. Diese Tatsache ist sehr wichtig.
  • Beispiele:
    • f(x)=x2ex,f′(x)=2xex+x2exf(x) = x^2 e^x, \quad f'(x) = 2x e^x + x^2 e^x.
    • g(x)=x2ex+x,g′(x)=2x(ex+x)−(ex+1)x2(ex+x)2g(x) = \frac{x^2}{e^x + x}, \quad g'(x) = \frac{2x(e^x + x) - (e^x + 1)x^2}{(e^x + x)^2}.
    • h(x)=xxn,h′(x)=xn−nxn−1xx2n=xn−nxnx2n=1−nxn+1h(x) = \frac{x}{x^n}, \quad h'(x) = \frac{x^n - nx^{n-1} x}{x^{2n}} = \frac{x^n - nx^n}{x^{2n}} = \frac{1 - n}{x^{n+1}}.
  • (Partieller Beweis von Satz 5.4.1): Der Beweis folgt aus den Eigenschaften der Grenzwerte.
    Als Beispiel zeigen wir (ii). Es gilt
    lim⁡<em>x→x</em>0(f⋅g)(x)−(f⋅g)(x<em>0)x−x</em>0=lim⁡<em>x→x</em>0f(x)⋅g(x)−f(x<em>0)⋅g(x</em>0)x−x<em>0 =lim⁡</em>x→x<em>0f(x)⋅g(x)−f(x</em>0)⋅g(x)+f(x<em>0)⋅g(x)−f(x</em>0)⋅g(x<em>0)x−x</em>0 =lim⁡<em>x→x</em>0(f(x)−f(x<em>0))⋅g(x)x−x</em>0+lim⁡<em>x→x</em>0f(x<em>0)(g(x)−g(x</em>0))x−x<em>0 =lim⁡</em>x→x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0lim⁡</em>x→x<em>0g(x)+f(x</em>0)lim⁡<em>x→x</em>0g(x)−g(x<em>0)x−x</em>0 =f′(x<em>0)⋅g(x</em>0)+f(x<em>0)⋅g′(x</em>0).\begin{aligned} \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{(f \cdot g)(x) - (f \cdot g)(x<em>0)}{x - x</em>0} &= \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{f(x) \cdot g(x) - f(x<em>0) \cdot g(x</em>0)}{x - x<em>0} \ &= \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f(x) \cdot g(x) - f(x</em>0) \cdot g(x) + f(x<em>0) \cdot g(x) - f(x</em>0) \cdot g(x<em>0)}{x - x</em>0} \ &= \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{(f(x) - f(x<em>0)) \cdot g(x)}{x - x</em>0} + \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{f(x<em>0)(g(x) - g(x</em>0))}{x - x<em>0} \ &= \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} \lim</em>{x \to x<em>0} g(x) + f(x</em>0) \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{g(x) - g(x<em>0)}{x - x</em>0} \ &= f'(x<em>0) \cdot g(x</em>0) + f(x<em>0) \cdot g'(x</em>0). \end{aligned}
    Oben haben wir sowohl den Satz über den Grenzwert einer Summe als auch die Tatsache, dass
    lim⁡<em>x→x</em>0f(x)−f(x<em>0)x−x</em>0,lim⁡<em>x→x</em>0g(x),lim⁡<em>x→x</em>0g(x)−g(x<em>0)x−x</em>0\lim<em>{x \to x</em>0} \frac{f(x) - f(x<em>0)}{x - x</em>0}, \quad \lim<em>{x \to x</em>0} g(x), \quad \lim<em>{x \to x</em>0} \frac{g(x) - g(x<em>0)}{x - x</em>0}
    existieren, benutzt. (Der erste und der dritte Grenzwert existieren, weil ff und gg in x<em>0x<em>0 differenzierbar sind; der zweite Grenzwert existiert, weil gg in x</em>0x</em>0 stetig ist.)
  • Satz 5.4.2 (Kettenregel): Seien f:(a,b)→Rf : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} und g:(c,d)→Rg : (c, d) \rightarrow \mathbb{R} Funktionen, wobei für ein x<em>0∈(a,b)x<em>0 \in (a, b) gilt: y</em>0:=f(x<em>0)∈(c,d)y</em>0 := f(x<em>0) \in (c, d), ff ist in x</em>0x</em>0 differenzierbar und gg ist in y<em>0y<em>0 differenzierbar. Dann ist g∘fg \circ f in x</em>0x</em>0 differenzierbar und es gilt
    (g∘f)′(x<em>0)=g′(f(x</em>0))⋅f′(x0).(5.4.1)(g \circ f)'(x<em>0) = g'(f(x</em>0)) \cdot f'(x_0). \quad (5.4.1)
  • Beweisidee: Nach Definition ist
    (g∘f)′(x<em>0)=lim⁡</em>x→x<em>0g(f(x))−g(f(x</em>0))x−x<em>0.(g \circ f)'(x<em>0) = \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{g(f(x)) - g(f(x</em>0))}{x - x<em>0}. Multiplikation mit f(x)−f(x</em>0)f(x)−f(x<em>0)\frac{f(x) - f(x</em>0)}{f(x) - f(x<em>0)}. Wenn f(x)≠f(x</em>0)f(x) \neq f(x</em>0) in einer punktierten Umgebung von x<em>0x<em>0, kann man dies tun, und wir erhalten lim⁡</em>x→x<em>0g(f(x))−g(f(x</em>0))x−x<em>0=lim⁡</em>x→x<em>0g(f(x))−g(f(x</em>0))f(x)−f(x<em>0)⋅f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0 =lim⁡</em>x→x<em>0g(f(x))−g(f(x</em>0))f(x)−f(x<em>0)⋅lim⁡</em>x→x<em>0f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0 =g′(y</em>0)f′(x<em>0)=g′(f(x</em>0))f′(x0).\begin{aligned} \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{g(f(x)) - g(f(x</em>0))}{x - x<em>0} &= \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{g(f(x)) - g(f(x</em>0))}{f(x) - f(x<em>0)} \cdot \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} \ &= \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{g(f(x)) - g(f(x</em>0))}{f(x) - f(x<em>0)} \cdot \lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} \ &= g'(y</em>0) f'(x<em>0) = g'(f(x</em>0)) f'(x_0). \end{aligned}
  • Lemma 5.4.3: Wenn f:(a,b)→Rf : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} in x<em>0x<em>0 differenzierbar ist, dann ist f∗(x)={f(x)−f(x</em>0)x−x<em>0x∈(a,b)\x</em>0 f′(x<em>0)x=x</em>0f^*(x) = \begin{cases} \frac{f(x) - f(x</em>0)}{x - x<em>0} & x \in (a, b) \backslash {x</em>0} \ f'(x<em>0) & x = x</em>0 \end{cases}
    in x0x_0 stetig.
  • Beweis: Folgt aus der Definition der Ableitung.
  • (Alternativer Beweis von Satz 5.4.2): Lemma 5.4.3 angewendet auf ff in x<em>0x<em>0 und gg in y</em>0y</em>0 ergibt
    f(x)=f<em>(x)(x−x<em>0)+f(x</em>0)x∈(a,b)(5.4.2) g(y)=g</em>(y)(y−y<em>0)+g(y</em>0)y∈(c,d).(5.4.3)\begin{aligned} f(x) &= f^<em>(x)(x - x<em>0) + f(x</em>0) \quad x \in (a, b) \quad (5.4.2) \ g(y) &= g^</em>(y)(y - y<em>0) + g(y</em>0) \quad y \in (c, d). \quad (5.4.3) \end{aligned}
    Ferner können wir annehmen, dass f(x)∈(c,d) ∀ x∈(a,b)f(x) \in (c, d) \ \forall \ x \in (a, b). Wir definieren y∈(c,d)y \in (c, d) durch y:=f(x)y := f(x) für x∈(a,b)x \in (a, b) und erhalten aus (5.4.3), dass
    g(f(x))=g<em>(f(x))(f(x)−f(x<em>0))+g(f(x</em>0)) (5.4.2)=g</em>(f(x))(f<em>(x)(x−x<em>0))+g(f(x</em>0)).\begin{aligned} g(f(x)) &= g^<em>(f(x))(f(x) - f(x<em>0)) + g(f(x</em>0)) \ (5.4.2) &= g^</em>(f(x))(f^<em>(x)(x - x<em>0)) + g(f(x</em>0)). \end{aligned}
    Man erhält
    lim⁡<em>x→x</em>0g(f(x))−g(f(x<em>0))x−x</em>0=lim⁡<em>x→x</em>0g</em>(f(x))⋅f<em>(x).(5.4.4)\lim<em>{x \to x</em>0} \frac{g(f(x)) - g(f(x<em>0))}{x - x</em>0} = \lim<em>{x \to x</em>0} g^</em>(f(x)) \cdot f^<em>(x). \quad (5.4.4) Aus der Stetigkeit von f</em>f^</em> in x<em>0x<em>0 folgt lim⁡</em>x→x<em>0f<em>(x)=f</em>(x</em>0)=f′(x<em>0)\lim</em>{x \to x<em>0} f^<em>(x) = f^</em>(x</em>0) = f'(x<em>0). Aus Satz 4.2.3 (iii), Stetigkeit von ff in x</em>0x</em>0 und Stetigkeit von g<em>g^<em> in y<em>0y<em>0 folgt lim⁡</em>x→x<em>0g</em>(f(x))=g∗(f(x</em>0))=g′(f(x0)).\lim</em>{x \to x<em>0} g^</em>(f(x)) = g^*(f(x</em>0)) = g'(f(x_0)).
    Aus (5.4.4) und dem Satz über den Grenzwert eines Produkts erhält man (5.4.1).
  • Nach Satz 5.1.4 reicht es aus, wenn wir
    (g∘f)(x)−(g∘f)(x<em>0)−g′(f(x</em>0))f′(x<em>0)(x−x</em>0)=o(∣x−x0∣)(5.4.5)(g \circ f)(x) - (g \circ f)(x<em>0) - g'(f(x</em>0)) f'(x<em>0)(x - x</em>0) = o(|x - x_0|) \quad (5.4.5)
    zeigen.
  • Angesichts der Differenzierbarkeit von gg und ff in y<em>0y<em>0 und x</em>0x</em>0 haben wir
    g(y)−g(y<em>0)−g′(y</em>0)(y−y<em>0)=o(∣y−y</em>0∣)(5.4.6) f(x)−f(x<em>0)−f′(x</em>0)(x−x<em>0)=o(∣x−x</em>0∣).(5.4.7)\begin{aligned} g(y) - g(y<em>0) - g'(y</em>0)(y - y<em>0) &= o(|y - y</em>0|) \quad (5.4.6) \ f(x) - f(x<em>0) - f'(x</em>0)(x - x<em>0) &= o(|x - x</em>0|). \quad (5.4.7) \end{aligned}
    Wir setzen y=f(x)y = f(x) und y<em>0=f(x</em>0)y<em>0 = f(x</em>0) in (5.4.6):
    g(f(x))−g(f(x<em>0))−g′(f(x</em>0))(f(x)−f(x<em>0))=o(∣f(x)−f(x</em>0)∣).g(f(x)) - g(f(x<em>0)) - g'(f(x</em>0))(f(x) - f(x<em>0)) = o(|f(x) - f(x</em>0)|). (5.4.8)
    Ersetzen von (5.4.7) in (5.4.8) ergibt (5.4.5).
  • Beispiele:
    • h(x)=ex2h(x) = e^{x^2}. Man setzt f(x)=x2,g(y)=eyf(x) = x^2, g(y) = e^y. Dann ist h(x)=g∘f(x)h(x) = g \circ f(x) und h′(x)=g′(f(x))f′(x)=ex2⋅2xh'(x) = g'(f(x)) f'(x) = e^{x^2} \cdot 2x.
    • f(x)=x2+5x,g(x)=1xf(x) = x^2 + 5x, \quad g(x) = \frac{1}{x}. Dann ist (g∘f)(x)=1x2+5x,f′(x)=2x+5,g′(x)=−1x2(g \circ f)(x) = \frac{1}{x^2 + 5x}, f'(x) = 2x + 5, g'(x) = -\frac{1}{x^2}, und
      (g∘f)′(x)=−1(x2+5x)2⋅(2x+5)(g \circ f)'(x) = -\frac{1}{(x^2 + 5x)^2} \cdot (2x + 5).
    • h(x)=ex2+5xh(x) = \sqrt{e^{x^2 + 5x}}. Dann ist h(x)=(g∘f)(x)h(x) = (g \circ f)(x), wobei g(x)=xg(x) = \sqrt{x} und f(x)=ex2+5xf(x) = e^{x^2 + 5x}. Man erhält
      g′(x)=12x,f′(x)=(2x+5)ex2+5xg'(x) = \frac{1}{2 \sqrt{x}}, \quad f'(x) = (2x + 5)e^{x^2 + 5x}
      (weitere Anwendung der Kettenregel),
      (g∘f)′(x)=12ex2+5x⋅(2x+5)ex2+5x(g \circ f)'(x) = \frac{1}{2 \sqrt{e^{x^2 + 5x}}} \cdot (2x + 5)e^{x^2 + 5x}.
  • Definition 5.4.4: Wenn f′:(a,b)→Rf' : (a, b) \rightarrow \mathbb{R} in x<em>0x<em>0 differenzierbar ist, dann heißt lim⁡</em>x→x<em>0f′(x)−f′(x</em>0)x−x<em>0\lim</em>{x \to x<em>0} \frac{f'(x) - f'(x</em>0)}{x - x<em>0} die zweite Ableitung von ff in x</em>0x</em>0. Wir schreiben kurz
    $$\frac{d^2 f}{dx^2} (x_