KW-26
Kapitel 5 Differentialrechnung
5.1 Lineare Approximation
- Für eine in stetige Funktion gilt für , aber ohne Angabe der Konvergenzgeschwindigkeit.
- Die Frage ist, ob durch eine lineare Funktion besser approximiert werden kann, wobei ein fester Parameter ist.
- Notation 5.1.1:
- (für ) bedeutet .
- (für ) bedeutet, dass es ein gibt, so dass .
- Beispiele:
- und .
- und für .
- Für stetiges gilt für , aber die Steigung der besten linearen Funktion muss noch bestimmt werden.
- Definition 5.1.2: Eine reelle Funktion ist in linear approximierbar, wenn es ein gibt, so dass: ist die beste lineare Approximation von in .
- Bemerkung: Jede in linear approximierbare Funktion ist in stetig.
- Nicht jede stetige Funktion ist linear approximierbar, z.B. in .
- Definition 5.1.3: Die Differenzfunktion von in ist definiert als .
- Wenn in linear approximierbar ist, dann ist das Differential von in definiert als , wobei die Konstante aus Definition 5.1.2 ist.
- Wenn in linear approximierbar ist, dann gilt .
Finden der besten linearen Approximation
- Die lineare Approximation für in der Nähe von wird durch die Sekante gegeben, die die Punkte und verbindet.
- Die Steigung der Sekante ist .
- Weder die Sekante noch die Steigung sind für definiert.
- Je näher an liegt, desto besser wird die Approximation.
- Sei eine Folge mit , so dass gegen konvergiert.
- Definiere die Folge der Steigungen und versuche, als Grenzwert dieser Folge zu definieren.
- Die Existenz dieses Grenzwertes für eine Folge bedeutet nicht, dass die ursprüngliche Funktion linear approximierbar ist.
- Aber wenn der Grenzwert für jede Folge existiert, dann ist linear approximierbar.
- Annahme: ist in linear approximierbar.
- Nach Definition 5.1.2 ist dies äquivalent zu
- Umformen durch Division durch . Für :
- Fallunterscheidung:
- Fall 1: x < x0: In diesem Fall gilt
- Fall 2: x > x0: In diesem Fall gilt
- Lineare Approximierbarkeit von in ist äquivalent zu
- Satz 5.1.4: Eine Funktion ist in genau dann linear approximierbar, wenn existiert. Außerdem gilt für die Steigung der besten linearen Approximation
- Wenn der Grenzwert in (5.1.2) existiert, dann wird die Funktion Tangente an den Graphen von in genannt. Ihre Steigung ist der Grenzwert der Steigungen der Sekanten.
5.2 Die Ableitung in einem Punkt
- Definition 5.2.1: Sei eine Funktion und . Der Differenzenquotient von in ist
. - Wenn der Grenzwert des Differenzenquotienten für existiert, dann heißt dieser Grenzwert die Ableitung von in und wird mit oder bezeichnet.
- In diesem Fall sagt man, dass in differenzierbar ist.
- Differenzierbarkeit in einem Punkt ist eine lokale Eigenschaft einer Funktion.
- Lemma 5.2.2: Wenn in differenzierbar ist, dann ist in stetig.
- Die Umkehrung gilt nicht! Gegenbeispiele sind in 0 und , die in 0 stetig, aber nicht differenzierbar sind.
- Beweis von Lemma 5.2.2: Wenn in differenzierbar ist, dann gilt . Also gilt , so dass insbesondere , was Stetigkeit von in entspricht.
- Beispiele:
- Im Abschnitt 4.1 wurde gezeigt:
Nach Definition 5.2.1 ist der Differenzenquotient von in .
Also impliziert der erste Grenzwert in (5.2.1), dass
Analog ist der Differenzenquotient von in . Der zweite Grenzwert in (5.2.1) sagt uns, dass
Die Tangente zu in 1 ist , die Tangente zu in 0 ist . - ist in 0 nicht linear approximierbar und somit nicht differenzierbar.
existiert nicht.
- Im Abschnitt 4.1 wurde gezeigt:
- Die Objekte
werden auch benannt: - Definition 5.2.3: Wenn und der Grenzwert existiert, dann nennen wir den Grenzwert die linksseitige Ableitung von in . Wir schreiben oder dafür und sagen, dass in linksseitig differenzierbar ist.
- Wenn und der Grenzwert existiert, dann nennen wir den Grenzwert die rechtsseitige Ableitung von in . Wir schreiben oder dafür und sagen, dass in rechtsseitig differenzierbar ist.
- Notation 5.2.4: Sei ein Intervall, eine Funktion, und ein Punkt in . Wir benutzen die Notation für den Grenzwert von für alle Folgen mit , die gegen für konvergieren. Dies ergibt den linksseitigen Grenzwert, den rechtsseitigen Grenzwert, oder den (üblichen) Grenzwert (abhängig davon, ob der rechte Endpunkt des Intervalls, der linke Endpunkt des Intervalls, oder im Inneren des Intervalls ist).
- ist in 0 linksseitig und rechtsseitig differenzierbar mit
- Eine Funktion ist in genau dann differenzierbar, wenn und beide existieren und
gilt.
5.3 Die abgeleitete Funktion
- Definition 5.3.1: Sei ein Intervall. Wenn in jedem Punkt in differenzierbar ist, also wenn
existiert für alle , so heißt einfach differenzierbar. Die Funktion heißt die Ableitung (oder die abgeleitete Funktion) von . Wenn stetig auf ist, dann heißt stetig differenzierbar und man schreibt . - Die Ableitung in einem Punkt ist eine reelle Zahl. Die Ableitung (oder abgeleitete Funktion) ist eine Funktion.
- Finden Sie eine Funktion, die differenzierbar, aber nicht stetig differenzierbar ist.
- Beispiele:
- . Dann ist
Also ist . - . Es gilt
Mit :
Also ist .
Somit löst die gewöhnliche Differentialgleichung . - . Dann ist
Erweitern mit Eins:
Also ist . Man bemerkt, dass eine echte Teilmenge des Definitionsbereiches von ist.
- . Dann ist
- Lemma 5.3.2: Sei ein Intervall. Wenn differenzierbar ist, dann ist (auf ) stetig.
- Die Umkehrung gilt nicht: und sind stetig (auf ), aber nicht differenzierbar (auf ).
5.4 Rechenregeln
- Satz 5.4.1: Seien in differenzierbar. Dann gilt
- (i) (Linearität) mit ist in differenzierbar und .
- (ii) (Produktregel) ist in differenzierbar und .
- (iii) (Quotientenregel) Wenn ist, dann ist in differenzierbar und es gilt
Insbesondere ist
- Die Aussage (i) drückt aus, dass Ableiten eine lineare Abbildung ist. Diese Tatsache ist sehr wichtig.
- Beispiele:
- .
- .
- .
- (Partieller Beweis von Satz 5.4.1): Der Beweis folgt aus den Eigenschaften der Grenzwerte.
Als Beispiel zeigen wir (ii). Es gilt
Oben haben wir sowohl den Satz über den Grenzwert einer Summe als auch die Tatsache, dass
existieren, benutzt. (Der erste und der dritte Grenzwert existieren, weil und in differenzierbar sind; der zweite Grenzwert existiert, weil in stetig ist.) - Satz 5.4.2 (Kettenregel): Seien und Funktionen, wobei für ein gilt: , ist in differenzierbar und ist in differenzierbar. Dann ist in differenzierbar und es gilt
- Beweisidee: Nach Definition ist
Multiplikation mit . Wenn in einer punktierten Umgebung von , kann man dies tun, und wir erhalten - Lemma 5.4.3: Wenn in differenzierbar ist, dann ist
in stetig. - Beweis: Folgt aus der Definition der Ableitung.
- (Alternativer Beweis von Satz 5.4.2): Lemma 5.4.3 angewendet auf in und in ergibt
Ferner können wir annehmen, dass . Wir definieren durch für und erhalten aus (5.4.3), dass
Man erhält
Aus der Stetigkeit von in folgt . Aus Satz 4.2.3 (iii), Stetigkeit von in und Stetigkeit von in folgt
Aus (5.4.4) und dem Satz über den Grenzwert eines Produkts erhält man (5.4.1). - Nach Satz 5.1.4 reicht es aus, wenn wir
zeigen. - Angesichts der Differenzierbarkeit von und in und haben wir
Wir setzen und in (5.4.6):
(5.4.8)
Ersetzen von (5.4.7) in (5.4.8) ergibt (5.4.5). - Beispiele:
- . Man setzt . Dann ist und .
- . Dann ist , und
. - . Dann ist , wobei und . Man erhält
(weitere Anwendung der Kettenregel),
.
- Definition 5.4.4: Wenn in differenzierbar ist, dann heißt
die zweite Ableitung von in . Wir schreiben kurz
$$\frac{d^2 f}{dx^2} (x_