Cours-danalyse-des-données-TV-31-et-32-année-2024-2025

Cours d'analyse des donnéesInformations générales

  • Université: SFAX

  • Année universitaire: 2024-2025

  • Semestre: S1

  • Auditoire: 3ème année TV 31 et 32

  • Enseignant: Mekki ABDELMOULA

Méthodes d'analyse par SPSS

Tests univariés

Analyse univariée

  • Objectif: Étudier les variables individuellement.

  • Méthodes:

    • Moyenne: Valeur moyenne arithmétique.

    • Fréquence: Nombre d'apparitions d'une valeur dans un échantillon.

    • Variance: Dispersion des données par rapport à la moyenne.

    • Mode: Valeur la plus fréquente.

    • Médiane: Division des données en deux parties égales.

Analyse bivariée

Objectif: Examiner les relations entre deux variables.

  • Méthodes:

    • Corrélation de Pearson: Force et direction d'association entre deux variables continues.

    • Test de Kendall: Corrélation non paramétrique pour données ordinales.

    • Test Khi-2: Indépendance entre deux variables catégoriques.

    • ANOVA à 1 facteur: Comparaison des moyennes entre plusieurs groupes.

Analyse multivariée

Objectif: Étudier plusieurs variables simultanément.

  • Méthodes:

    • Analyse en Composantes Principales (ACP): Réduction de la dimensionnalité tout en préservant la variance.

    • Analyse Factorielle Correspondante (AFC): Analyse des correspondances pour variables qualitatives.

    • Régression multiple: Prédiction d'une variable dépendante à partir de plusieurs indépendantes.

    • Régression logistique: Prédiction de probabilité d'un événement binaire.

    • Analyse typologique: Segmentation des données en groupes homogènes.

Notion de variable

Définition: Une variable permet des réponses variant d'un individu à un autre.

Notion d’échelle de mesure

Importance: Échelles pour mesurer phénomènes mentaux (opinions, attitudes).Types de mesures:

  • Qualitatives / Catégoriques:

    • Nominale: Fréquences, pourcentages, mode.

    • Ordinale: Fréquences, pourcentages, mode, médiane.

  • Quantitatives (métriques):

    • Intervalle: Comparaison des distances (ex: températures).

    • Ratio: Comparaison proportionnelle (ex: revenu, poids).

Échelles d'intervalle

  • Échelle de Likert: Accord entre un désaccord fort et un accord fort.

  • Échelle d'attitude: Mesure d'attitudes positives ou négatives.

  • Échelle de Stapel: Notation en fonction de pertinence.

  • Échelle d'Osgood: Évaluation des attributs d’un produit avec adjectifs opposés.

Applications des échelles

  • Échelle de Likert: Évaluation d'accord/disaccord sur des énoncés.

  • Échelle d'Osgood: Perception d'attributs de produits, utile en marketing.

  • Échelle de Stapel: Évaluation d'objets en fonction d'adjectifs, dans le comportement d'achat.