Статистика: Визначення та Класифікація

СТАТИСТИКА

Визначення статистики

Статистика як ДАНІ

  • Статистика як дані є зібранням відомостей, що представлені у формі чисел або групи чисел, які відображають певні аспекти життєвих проявів, стану, подій або явищ.

Статистика як ДІЯЛЬНІСТЬ

  • Статистика як діяльність охоплює процеси, що включають:   - Збір даних   - Упорядкування даних   - Публікація та звітування про дані   - Аналіз даних

Статистика як МЕТОД

  • Статистика як метод відноситься до певних способів, які використовуються для:   - Збору   - Упорядкування   - Представлення   - Аналізу   - Інтерпретації набору даних для надання певного розуміння та значення.

Статистика як НАУКА

  • Статистика як наука є знанням, що вивчає та розвиває принципи, методи та процедури, що включають:   - Збір числових даних   - Упорядкування числових даних   - Представлення числових даних   - Аналіз числових даних   - Витягування висновків, виготовлення оцінок і прогнозів.

  • Статистика охоплює весь процес — від збору даних до обробки даних та отримання висновків на основі цих даних.

Чому статистика важлива для вивчення

  • Статистика відіграє важливу роль в комунікації інформації.   - У XXI столітті ми перебуваємо у стані інформаційного перевантаження, де Інтернет надає нам надмірну кількість інформації. Варто ставитися вибірково до інформації, яку сприймаємо.   - Статистика допомагає визначити, яка інформація є релевантною для проблеми, з якою ми стикаємося.

  • Кожен студент має набір навичок щодо аналізу даних (формули та процедури), що дозволяє їм розуміти експериментальну літературу та аналізувати власні дані.

  • Статистика має позитивний довгостроковий вплив на розвиток особистості, яка її вивчала.

Переваги статистики

  • Отримання спрощеного уявлення про певне явище через статистичні показники.

  • Здійснення висновків з певним рівнем довіри на основі вибірки з популяції.

  • Економія витрат через використання вибірки.

  • Моделювання проблем.

  • Визначення факторів, що пов'язані з певною проблемою.

  • Вивчення впливу окремої змінної.

  • Прогнозування даних на майбутнє.

Роль статистики в різних сферах

  • Статистика дозволяє повноцінно фіксувати дані розслідування.

  • Дає можливість досліднику працювати послідовно від початку до кінця.

  • Надає способи узагальнення даних для легшого сприйняття.

  • Статистика формує основи через процеси, які відповідають науковим критеріям.

  • Застосовується для наукового прогнозування подій за відомих умов.

  • Сприяє аналізу та роз'ясненню складних причинних зв'язків.

Типи даних та їх класифікація

Класифікація даних статистики за їхніми властивостями

  • Континуумні дані:   - Статистичні дані, що представлені у вигляді безперервної послідовності чисел.   - Наприклад, дані про вагу тіла: 40 – 40,1 – 40,2 – 40,3 – 40,4 – 40,5 і так далі.

  • Дискретні дані:   - Дані, що не можуть бути представлені у вигляді дробів.   - Наприклад, число членів сім'ї: 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7.

Класифікація даних статистики за джерелом

  • Первинні дані:   - Дані, що отримані з перших рук (first hand data).

  • Вторинні дані:   - Дані, що отримані з вторинних джерел (second hand data).

Класифікація даних статистики за формою

  • Унікальні дані:   - Дані, в яких кожне число є одиничним (одиниця);   - Не сортуються у групи.

  • Групові дані:   - Дані, що складаються з груп чисел.

Класифікація даних статистики за часом збору

  • Миттєві дані:   - Дані, що відображають стан на один момент часу (at a point of time).

  • Часові дані:   - Дані, які документують зміни або розвиток за різні часові періоди.

Класифікація даних статистики за способом упорядкування

  • Номінальні дані:   - Дані упорядковуються за певними категоріями (наприклад, за статтю).

  • Порядкові дані:   - Дані, що упорядковуються за рангом.', 'data.

Старш*К

 - Супутнi данi, якi ввiд самопорядковування - з 5 i до 9 разiв, з 3 для них безпосереднiм. }, }, ]\",