linking exposure to response
Beta-blockers
Werken op het perifere stelsel
Bewegingen die we maken
Autonome stelsel
parasympatisch → houdt zich bezig met de rust van het lichaam
Acetylcholine als hormoon
Sympatische → fight or flight
Adrenaline en noradrenaline als hormonen
Beta-blockers werken op het sympatische gedeelte
Propranolol was eerste beta-blocker
Target is receptor van adrenaline
We kijken naar beta-adrenoreceptor in het hart
Het is een GPCR met een G-eiwit
Na activatie heeft het downstream-effecten
Indicatie: angina pectoris, pijn op de borst
Drug atenolol
Je hart klopt, maar heeft te weinig zuurstof waardoor je pijn krijgt
PK: oraal, home-based
PD: measure of efficacy
Kijken naar bloeddruk of hartslag
Er is een vertraging tussen de PK en PD (oranje pijl)
Een PD curve heeft meestal geen S-curve, maar komt terug
De relatie tussen geobserveerde geneesmiddel concentraties en response is niet altijd direct
Onset, intensity & Duration of Effect
Medicijn wordt toegediend (Delivery) met bepaalde dosis (PK) en als het zich bevindt op plek van werking (Biophase) zal de drug en receptor een interactie met elkaar (DR) aan gaan
DR leidt tot farmacodynamiek en leidt tot een bepaalde signaalcascade en heeft dan een effect wat zal leiden tot een verandering in de response
Alle processen met een zandloper kosten tijd en kan leiden tot vertraging
Terminologie
Drug action
Interactie van medicijn met receptor
Drug effect
Verandering in de fysiologie
Drug response
Reflectie van klinische uitkomst
Patiënt heeft er baat bij
Geen klachten meer of vermindering van klacht
Vraag: wat betekenen deze voor atenolol
Action → binden aan receptor
Effect → verlaging inotropy en chronotropy
Response → vermindering van angina pectoris (pijn)
Direct response
Karakteristieken
Directe relatie tussen concentratie (in bloed) en gemeten response
Dit kan gezien worden met het model
Target is in bloed of weefsel dat snel in equilibrium komt met plasmaconcentraties
Interactie van drug met target is snel en reversibel
Signaal transductie is snel
Hysteresis
Vertraging tussen het effect wat je ziet en de concentratie van het bloed
Je ziet een counter-clockwise loop
Je ziet 2x een effect op dezelfde concentratie
De afbeelding laat zien dat bij 50% je een concentratie ziet van 1000 en 500
Als je de grafiek anders tekent, x-as = concentratie en y-as is Hz
Je kan niet rekenen met deze curve
Zoeken naar welk punt je kan gebruiken om de functie met EC50 te gebruiken
Hysteresis
Slow effect-site equilibration - Effect compartment model
We meten een vertraging met de concentratie in het bloed en waar het geneesmiddel zich bevindt
Snelle interactie met drug en target
Downstream signalling is ook snel
Vertraging bij het komen tot de target-site
Vertraging om van PK naar biophase te gaan
Effect-model
Model doet alsof er een vertraging is tussen de Ap (plasma) en Ae (effect compartment)
Maar als het bij de target (Ae) is is er een sigmoide curve
Het model heeft een hypothetisch effect-compartiment
In het compartiment is het medicijn met een vertraging
Vanuit het compartiment vindt de concentratie-effect relatie plaats
Vertraging en hoeveelheid in compartiment kunnen we afleiden door het schatten van parameters
Ook nemen we aan dat de effect-compartment een verwaarloosbare kwantiteit heeft van het geneesmiddel
Het zal geen effect hebben op de curve
Hysteresis wordt gekwantificeerd op basis van K1e en Ke0
Deze zijn gelijk, we kunnen het niet apart schatten
Grafiek
Langere vertraging leidt tot sterker hysteresis effect
Piek verschuift naar rechts en gaat omlaag als Ke0 vermindert
Hoe langzamer de Ke0 is, hoe meer al uit het centrale compartiment zal verdwijnen, dus kan er minder naar het effect compartiment gaan
Effect van de dosis
Hogere dosis → hogere concentratie
Pieken zijn altijd op dezelfde moment
Vertraging in biophase
Een model is gebaseerd op zijn data
Kan je met volgende curve het model kwantificeren?
Nee, je ziet alleen een verschil tussen de lijnen, maar ziet niet hoe dat komt
Als je de 2e fase zou hebben, kan het wel
Formation of active metabolite - drug-metabolite interaction model
(pro-) drug met actief metaboliet
Karakteristieken
Actief metaboliet zorgt voor de vertraging
Target is in bloed of weefsel dat snel tot equilibrium komt met plasma-concentratie
Drug of metaboliet heeft een snelle en reversibele interactie met target
Signaal transductie is ook snel
Model
Kwantificeren de PK op basis van metaboliet
Concentratie van geneesmiddel in het compartiment en dat wordt geklaard en leidt tot een concentratie metaboliet
Concentratie metaboliet wordt ook geklaard, maar deze concentratie van het metaboliet wordt gebruikt om berekeningen mee te doen in de Emax functie
Receptor interactions
Slow target binding kinetics - target equilibriation model
Slow signal transduction - modelling of transduction process
Deze twee mechanismes en modellen hebben te maken met de receptor interactie, verderop zal hierover meer gepraat worden
We focussen hierop
Slow receptor binding kinetics
associatie en dissociatie van binden aan de receptor kan traag zijn → hysteresis
Dit leidt tot een downstream effect
Slow signal transduction after activation
Downstream effect kan traag zijn → hysteresis
afbeelding
Vertraging kunnen we kwantificeren op basis van de formules
Eerste grafiek gaat over binding
2e over signallering
3e is alles bij elkaar
Slow target binding kinetics - Target equilibriation model
Karakteristieken
Binding of loslaten van receptor is traag
Target is in bloed of weefsel dat snel tot equilibrium komt met plasma-concentratie
Signaal transductie is snel
Model - Target equilibriation model
Occupancy neemt de vertraging in rekening door KD (ratio tussen dissociatie en associatie)
Slow signal transduction - Modelling of transduction process
Karakteristieken
Signaal transductie is traag
Target is in bloed of weefsel dat snel tot equilibrium komt
Drug-target interactie is snel en reversibel
Je weet dat er verschillende stappen zijn bij de transductie, dus maken we gebruik van transit compartments
We kijken dan ook hoelang het in een transit compartment zit voordat het naar de volgende gaat
Dit kwantificeert de vertraging
Er komt stof in het compartiment en er gaat ook stof uit en het effect is proportioneel bij het laatste compartiment
Als we dit weergeven ziet het eruit als
Als je meer compartimenten hebt, zal de piek lager zijn
Als de mean transition time korter is, verschuift de grafiek naar rechts
Indirect mechanism of action - Indirect physiological response model
Karakteristieken
Medicijn werkt niet op het geobserveerde effect (biosignal), maar op de formatie of eliminatie rate van biosignal
Je wilt dus een eiwit remmen en dat kan je doen door de aanmaak ervan te remmen of de afbraak ervan te stimuleren
Als je het wilt stimuleren is het dus precies andersom
Target is in bloed of weefsel dat snel tot equilibrium komt
Drug-target interactie is snel en reversibel
Model - Indirect response model
Je hebt of remming of stimulering dus
Concentratie in het plasma is drijvende kracht achter PKPD relatie
Het heeft nu alleen een effect op de aanmaak of afbraak van een response R
Alle 4 profielen hebben een andere curve
Grotere dosis → groter effect en de piek verschuift naar rechts
Grotere response
Steilere slope
Piek komt dus later → hogere Tmax
Area under the curve verhoogt
Vraag
Welk model heeft deze curve?
Wat voor experiment kan je bedenken om te weten of je een effect compartment of een indirect response model nodig hebt?
Dosis heeft een effect op de Tmax bij de indirect response model en niet bij effect compartment model
Dus je gaat een experiment doen met verschillende doseringen
Als Tmax verandert heb je een indirect response model en anders effect compartment model
Aspirin (acetylsalicylic acid)
1 van de oudste medicijnen van de wereld
Classificatie complex:
Non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID)
Inhibeert platelet aggregatie
Target: Cyclooxygenase (COX) inhibitie
COX converteert arachidonic acid naar prostaglandinen
COX is in bloedplaatjes
Thromboxane synthase converteert prostaglandinen naar thromboxane A2 (TXA2)
TXA2 promotes platelet aggregatie
Thrombose: bloedstollingen in je vatensysteem
Aspirine bindt irreversibel aan COX
Indicatie: thrombosis
PKPD:
PK: oraal, home-based
Pre-systemic effect: target-site is het bloed, dus het heeft al gebonden in het bloed voordat het in de lever komt
PD:
Verlaagde platelet aggregatie
Verlaging hartziektes
Risico’s van bloedingen
Vraag: hoelang moet je wachten met een operatie om geen risico van bloedingen te hebben
Een week
Irreversible target binding - Mechanistic model
Karakteristieken
Geen directe relatie tussen concentratie en response, effect is gelinked aan cumulatieve exposure
Geen EC50 waarde of Emax relatie voor concentratie-effect relatie
Intensiteit van effect is afhankelijk van de concentratie en duratie van de exposure
De duratie van de response is afhankelijk van de formatie rate van de target en niet op de klaring van het medicijn
Gewone oorzaken
Irreversibele (vaak covalent) binding van drug aan target (vaak enzymen)
Kwantificeren van het effect
We kijken naar verschillende doseringen
Je ziet dat er een verschil is
Je wilt liever een mechanistisch model waarin je alle effecten kan kwantificeren
Voorbeeld met aspirine
Je ziet dat de inhibition rate daalt gedurende de dagen
Dit komt puur doordat de platelets lang leven
Permanente effecten
Soms vindt irreversibele en permanente schade plaats
Dit komt door een langdurige blootstelling
Cumulatieve blootstelling over langdurige periodes is de drijvende kracht achter deze response
Dit leidt tot nierschade of gehoorschade afhankelijk van het geneesmiddel
PD
Kinetics van drug effecten
Voorbeelden
We zien warfarine bij transductie en turnover model
Dit komt dus echt door de data die je krijgt, dit bepaalt dan in welk model het past
Response dynamics
No kinetics hoort ook bij indirect response
No PK information
Karakteristieken
Medicijn wordt lokaal toegediend en niet via bloed
Je hebt geen informatie over concentratie-tijd
Dit is een K-PD model
Drug-target interaction is snel en reversibel
Signaal transductie is snel
Lokale drug administratie
Inhalatie
Creme
Oogdruppel
Oordruppel
Neusspray
K-PD model
PD linken aan hypothetisch compartiment
Dosis gaat meteen in het compartiment en gaat eruit met een bepaalde snelheid
We kijken naar hoe de dosis over tijd wordt afgebroken
Deze hoeveelheid drived het model
Geen hysterese, want je hebt geen X-as
K-PD en effect compartment model hebben een hypothetisch compartiment en beschrijven een dosis-PD relatie door een parameter