conceptos estadística

datos: observaciones recolectadas

estadística: métodos para obtener datos y planear experimentos basados en los datos

población: colección completa de todos los elementos a estudiar

muestra: subconjunto de una población


Tipos de datos

parámetro: medición numérica sobre una población

estadística: medición numérica sobre una muestra

cuantitativos: conteos o mediciones

cualitativos: categorías divididas en características no numéricas

discretos: los posibles valores son finitos (ej. 1,5,100,etc.)

continuos: los posibles valores son infinitos, escala continua (ej. 1.23, 38.909, etc.)


¿Qué errores se pueden cometer en estadística?

  • tener una muestra muy pequeña

  • gráficas de barra y circulares exageran o disfrazan verdadera naturaleza de los datos

  • mentir/exagerar con el lenguaje

Diseño de experimentos

estudio observacional: se observan/miden características sin manipular a los sujetos estudiados

experimento: se aplica un tratamiento a los sujetos y después se observan sus efectos

estudio transeccional: los datos se observan y reúnen en un solo momento

estudio retrospectivo: los datos se toman del pasado

estudio prospectivo: los datos se reúnen en el futuro de grupos con factores comunes

estudio ciego: el sujeto no sabe si recibe el tratamiento o un placebo

estudio doble ciego: los sujetos no saben si reciben tratamiento o placebo ni tampoco los doctores que los inyectan y observan resultados

bloques: grupo de sujetos similares en formas que podrían afectar el resultado

completamente aleatorizado: de un grupo con características similares se dividen aleatoriamente

rigurosamente controlado: se eligen cuidadosamente los sujetos para que cada bloque tengan características similares importantes

replica: repetición de un experimento

muestra aleatoria: en una población, cada miembro tiene la misma posibilidad de ser elegido

muestreo sistemático: se elige un punto de partida y se selecciona cada k-ésimo de la población

muestreo de conveniencia: se usan resultados fáciles de obtener

muestreo estratificado: dividir la población en subgrupos con características similares y de cada subgrupo se hace un muestreo/selección

muestreo por racimos: se divide a la población en secciones/racimos y después se seleccionan aleatoriamente algunos racimos


Probabilidad

probabilidad: medida de posibilidad de que ocurra un suceso

suceso: resultados o consecuencias de un procedimiento

espacio muestral: todos los sucesos simples posibles

variable aleatoria: variable con 1 solo valor aleatorio