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1. 02_Niveles de información organizacional.pdf

  • Niveles de información organizacional: Se identifican tres niveles en cualquier organización:

    1. Nivel Operacional: Se enfoca en los procesos diarios que aseguran el funcionamiento de la organización. Las decisiones tienen impacto a corto plazo.

    2. Nivel Táctico: Se centra en la comunicación y coordinación entre las partes de la organización. Las decisiones son para el corto y mediano plazo.

    3. Nivel Estratégico: Garantiza la salud y supervivencia de la organización. Las decisiones tienen impacto a corto, mediano y largo plazo.

  • Herramientas de inteligencia de negocios: Históricamente, las soluciones estratégicas estaban reservadas para organizaciones con alto presupuesto, pero hoy son accesibles para pequeñas y medianas empresas gracias a alternativas libres.

2. Clase02__BDA.pdf

  • Bases de Datos Avanzadas: Se definen como sistemas capaces de almacenar grandes cantidades de datos estructurados y relacionados, que pueden ser consultados rápidamente.

  • Tipos de bases de datos: Jerárquicas, de redes, relacionales, orientadas a objetos, de grafos, de documentos, NoSQL, en tiempo real y NewSQL.

  • Evolución de SQL: Desde SQL-86 hasta SQL-2016, con mejoras como soporte para XML, JSON, y funciones avanzadas de consulta.

  • Tendencias en bases de datos: Uso de la nube, distribución de datos, y la importancia de considerar si los datos son estructurados o no.

  • Cultura Data-Driven: Se basa en tomar decisiones basadas en datos, lo que mejora la eficiencia, precisión, innovación, experiencia del cliente, transparencia y reducción de riesgos.

3. Clase04_ciclo_vida_informacion.pdf

  • Ciclo de vida de la información: Se compone de cuatro etapas principales:

    1. Creación: La información se genera en diversos formatos.

    2. Almacenamiento: La información se guarda en sistemas seguros y accesibles.

    3. Uso: La información se utiliza para tomar decisiones y realizar tareas.

    4. Eliminación: La información se elimina cuando ya no es necesaria o cumple con los requisitos legales.

4. cultura_data_driven.pdf

  • Cultura Data-Driven: Es una forma de trabajo en la que las decisiones se basan en datos, no en intuiciones o emociones. Ejemplos como Uber muestran cómo el análisis de datos puede optimizar procesos.

  • Beneficios:

    1. Identificación de oportunidades y amenazas.

    2. Personalización de estrategias de marketing.

    3. Incremento de conversiones.

    4. Aumento de la competitividad.

    5. Optimización de la toma de decisiones.

  • Desafíos: Falta de enfoque organizativo en datos, resistencia al cambio, y necesidad de capacitar al personal.

  • Etapas de una empresa Data-Driven: Desde la resistencia a los datos hasta convertirse en una organización basada en datos.

  • Pasos para implementar: Adoptar políticas de gobernanza de datos, democratizar el acceso a los datos, capacitar al personal, y usar tecnología flexible.

5. ETAPAS DEL CICLO DE VIDA_2024.pdf

  • Etapas del ciclo de vida de la información:

    1. Creación: La información se genera o captura.

    2. Captura: Se almacena en el formato adecuado.

    3. Almacenamiento: Se guarda en sistemas seguros.

    4. Acceso y uso: Los usuarios autorizados acceden y utilizan la información.

    5. Distribución: La información se comparte con partes interesadas.

    6. Retención: La información se mantiene según políticas y regulaciones.

    7. Archivo o eliminación: La información se archiva o elimina al final de su vida útil.

    8. Destrucción segura: Eliminación segura de datos confidenciales.

    9. Auditoría y cumplimiento: Registro de actividades relacionadas con la información.

    10. Revisión y actualización: Revisión periódica de políticas y procedimientos.