Probabilité conditionnelle

L’arbre pondéré

On enchaîne plusieurs expériences aléatoire. Soit A un évènement de la première expérience, et B un évènement de la deuxième expérience. On peut construire l’arbre pondéré suivant : 

P(A)=1P(A)P\left(\overline{A}\right)=1-P\left(A\right)

PA(B)P_{A}\left(B\right)  se lit « probabilité de BB sachant AA ».

︎ Règles à respecter ദ്ദി(˵ •̀ ᴗ - ˵ ) ✧ 

  • La somme des probabilités inscrites sur chaque branche issue d’un nœud vaut 11.

    • Exemple : PA(B)+PA(B)=1P_{A}\left(B\right)+P_{A}\left(\overline{B}\right)=1

  • La probabilité d’un chemin est égale au produit des probabilités inscrites sur ce chemin.

    • Exemple : P(AB)=P(A)PA(B)P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right)\cdot P_{A}\left(B\right)

Propriété ꩜ .ᐟ : Soit AA et BB deux évènements d’une expérience aléatoire, avec P(A)0P\left(A\right)\ne0. La probabilité que l’évènement se réalise sachant que AA est réalisé vaut : PA(B)=P(AB)P(A)P_{A}\left(B\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(A\right)}.

Exemple : Une entreprise possède 40%40\% de véhicules français & électriques. 50%50\% des véhicules sont électriques.

Soit EE , l’évènement : « le véhicule est électrique ».

Soit FF , l’évènement : « le véhicule est français ».

Alors, calculons PE(F)P_{E}\left(F\right) :

Il y a équiprobabilité si on choisit un véhicule au hasard.

PE(F)=P(EF)P(E)P_{E}\left(F\right)=\frac{P\left(E\cap F\right)}{P\left(E\right)}

PE(F)=0,40,5P_{E}\left(F\right)=\frac{0,4}{0,5}

PE(F)=45P_{E}\left(F\right)=\frac45

Donc, sachant qu’un véhicule est électrique, la probabilité qu’il soit français est de 45\frac45 (ou 0,80,8 ou 80%80\%).

Évènements indépendants

On considère deux évènementd d’une expérience aléatoire : AA et BB sont indépendants si :

PA(B)=P(B)P_{A}\left(B\right)=P\left(B\right)