Betriebswirtschaftliche Value-Chain-Optimierung, Ethik, Nachhaltigkeit & Digitalisierung – umfassende Prüfungsnotizen

Optimierungsmethoden entlang der Value Chain

1.1 Betriebliche Funktionsbereiche nach Porter

  • Primäre Aktivitäten (wertschöpfend)

    • (a) Beschaffungsmanagement

    • (b) Produktionsmanagement

    • (c) Marketingmanagement

  • Unterstützende Aktivitäten

    • (d) Unternehmensführung

    • (e) Finanz- & Rechnungswesen

    • (f) Personalmanagement

  • Ziel: Identifikation & Ausschöpfung von Optimierungspotenzialen entlang der gesamten Wertkette

1.2 Beschaffungsmanagement

1.2.1 Bestandsverwaltung

  • Gründe für Bevorratung

    • Beschaffungsbezogen (Preisnachlässe, Transportbündelung)

    • Innerbetrieblich (Pufferung von Zwischenprodukten)

    • Nachfragebezogen (schwankender Kund*innenbedarf, z. B. Zelte bei Tent-Expert)

  • Zentrale KPIs & Formeln

    • Lagerbestandsreichweite \text{LR}=\frac{\text{durchschn. Lagerbestand}}{\text{Verbrauch pro Periode}}

    • Durchschnittlicher Lagerbestand

    • bei ungleichmäßigen Zu-/Abgängen \overline B=\frac{AB+\sum ME+EB}{3}

    • bei konstanten Strömen \overline B=\frac{AB+EB}{2}

    • Wareneinsatz WEm=(AB+ZM)−EB\quad ;\quad WE=WEm\times EP

    • Lagerumschlagshäufigkeit UH=\frac{\text{Abgang}}{\overline B}

    • Lagerverweilzeit tl=\frac{\overline B}{WE}\times360\quad;\quad tl=\frac{360}{UH}

    • Lagerzinssatz LZS=Z_i\times\frac{tl}{360}

    • Lagerzins LZ=LZS\times\frac{\overline B}{100}

  • Beispielrechnungen: dLB = 360 000 €, UH = 3,6, tl = 100 Tage, LZS ≈ 3,5 %, LZ ≈ 12 600 €

1.2.2 Bestellmengenplanung

  • Bestellrhythmusverfahren (Intervall): fixe Zeitpunkte, Menge variiert bis Max-Bestand; Sicherheitsbestand beachten

  • Bestellpunktverfahren: Bestellung bei Unterschreiten Meldebestand XB=MB+(t_B\times VM)

  • Prüfung Produktionsausfall: MB\;{>}\;(<)\;(t_{zu}\times VM)

  • Beispiel E-Bike-Hersteller: MB = 800 St., XB = 1600 St., Lieferverzug 6 Tage ⇒ 2 Tage Produktionsausfall

1.2.3 Optimaler Bestand

  • Optimaler Lagerbestand OB=MB+X_{opt}

1.2.4 Optimale Bestellmenge (Andler-Formel)

X{opt}=\sqrt{\frac{2\times JM\times k{Bfix}}{q\times k_L}}

  • Beispiel Stahl: $JM=200\,t$, $k{Bfix}=400€$, $q=280€/t$, $kL=0{,}25$ ⇒ $X_{opt}\approx47{,}8\,t$

1.3 Produktionsmanagement

1.3.1 Durchlaufzeit & Verschwendung

  • Durchlaufzeit = Bearbeitungszeit + Übergangszeit

  • Reduktion nicht-wertschöpfender Zeiten ⇒ geringere Lagerkosten, höhere Wettbewerbsfähigkeit

  • 5 % Verschwendungsreduktion steigert Gewinn gleichermaßen (vgl. Abb. 1-7)

Losgrößenplanung

  • Minimiert Summe aus Rüst- & Lagerkosten, orientiert an konkreter Nachfrage

Kapazitätsplanung & -anpassung

  • Tagesbedarf C=N\times t_e

  • Kapazitätsnutzungsgrade

    • Gesamtnutzungsgrad ZG=\frac{BN}{t{theo}}\times100

    • Hauptnutzungsgrad ZH=\frac{HN}{K{best}}\times100

    • Technischer Nutzungsgrad ZT=\frac{BN}{K_{theo}}\times100

  • Beispiel Scanner: 3 Geräte nötig, ZH ≈ 35,7 %, ZG ≈ 97 %

1.3.2 Make-or-Buy

  • Kostenfunktionen K=Kf+kv\,x

  • Kritische Menge xk=\frac{K{f2}-K{f1}}{k{v1}-k_{v2}}

  • Beispiel Automobilzulieferteil: $x_k=200{,}000$ St./J., Fremdbezug bei 168 000 St. spart 160 000 € trotz Fixkosten

1.3.3 Break-Even-Analyse

  • Deckungsbeitrag db=p-k_v

  • Break-Even-Menge xB=\frac{Kf}{p-k_v}

  • Gewinn G=U-K=(p\,x)-(Kf+kvx)

  • Beispiel: $p=4€$, $kv=1{,}5€$, $Kf=13{,}500€$ ⇒ $x_B=5400$ St.

1.4 Marketingmanagement

  • KPIs:

    • Customer Acquisition Cost (CAC)

    • Conversion Rate CR=\frac{\text{Conversions}}{\text{Visits}}

    • Customer-Lifetime-Value CLTV=(ku\times W{ku})\times K - K_{kq}

    • Return on Investment ROI=\frac{Gw}{GK}\times100

  • Investitionskennzahlen (Vahs & Schäfer-Kunz)

    • Investitionsquote \frac{Iv^{\text{neu}}}{Iv^{\text{alt}}}

Unterstützende Aktivitäten der Value Chain

2.1 Unternehmensführung

  • St. Galler Managementmodell: normativ – strategisch – operativ

  • Leadership vs. Management

    • Leadership: verhaltens- & motivationsorientiert (Eigenschaften, Interaktion)

    • Management: konzeptionell-instrumentell

  • Führungsstile (Lewin): autoritär (transaktional), kooperativ, Laissez-faire

  • Moderne Stile: transformationale, Servant, authentische, situative Leadership (Hersey & Blanchard)

2.2 Finanz- & Rechnungswesen

  • Internes vs. externes Rechnungswesen (Handel/Steuer)

  • Bereiche: Buchführung, Kosten- & Leistungsrechnung, Statistik, Planung

  • Controlling = finanzkennzahlenbasierte Unternehmensführung (Three-Lines-Model an Schnittstelle zu CG)

2.3 Personalmanagement

  • Prozessmodell: Analyse → Zielsetzung → Teilbereiche (Bedarf, Beschaffung, Einsatz, Motivation, Entwicklung, Freistellung) → Abstimmung → Durchführung → Evaluation

  • Personalbedarf:

    • Bruttopersonalbedarf – Personalbestand = Nettobedarf

    • Quantitativ & qualitativ, Einflussgrößen intern/extern

  • Motivation

    • Extrinsisch (monetär & nicht-monetär) vs. intrinsisch

    • Gesamtmotivation ⇒ Leistung

Wirtschaftsethische Perspektiven

3.1 Ethik & Moral

  • Moral = normative Orientierungen

  • Ethik = wissenschaftliche Reflexion dieser Moral ("Wissenschaft der Moral")

3.2 Ergänzende Perspektive

  • Beispiel Ford-Pinto-Skandal: Kosten-Nutzen-Abwägung führte zu Todesfällen → zeigt Notwendigkeit wirtschaftsethischer Reflexion

3.3 Normative Positionen & wirtschaftliche Implikationen

  • Deontologie (Kant): Pflicht, kategorischer Imperativ

  • Konsequentialismus: Bewertung nach Folgen (Utilitarismus)

  • Tugendethik: Charaktertugenden (Aristoteles, Nussbaum)

  • Diskursethik: "zwangloser Zwang des besseren Arguments" (Habermas)

3.4 Corporate Governance (CG)

  • Rechtlich-faktischer Ordnungsrahmen zur Leitung & Überwachung

  • Three-Lines-of-Defense (Aufsichtsorgane – Management/Interne Revision – externe Prüfungen)

  • Elemente: Compliance-Management, Risikomanagement, internes Kontrollsystem

3.5 Corporate Social Responsibility (CSR)

  • Freiwilligkeit + Stakeholderorientierung + Nachhaltigkeit (ESG-Kriterien)

  • Rechtsentwicklung: CSRD & deutsches LkSG, geplantes EU-Lieferkettengesetz

Megatrend Nachhaltigkeit

4.1 Begriffe & Konzepte

  • Brundtland-Definition (1987): Bedürfnisbefriedigung heute ohne Gefährdung künftiger Generationen

  • Hans Jonas: kategorischer Imperativ der Verantwortung

  • Triple Bottom Line: Ökologie – Soziales – Ökonomie (Drei-Säulen, Drei-Kreise, systemisches Modell)

  • Strategien

    • Effizienz (Ressourcenschonung; Rebound-Risiko)

    • Konsistenz (Circular Economy; techn./ökolog. Kreisläufe)

    • Suffizienz (Anspruchsreduktion; Degrowth/Postwachstum)

4.2 Nachhaltigkeit in der Value Chain

  • Unternehmensführung: Entscheidungsprämissen Ökoeffizienz, Substanzerhaltung, Verantwortung (Trade-Offs)

  • Personalmanagement: Ressourcen "Mensch" erhalten; nachhaltige Arbeitsgestaltung

  • Beschaffung: z. B. Stadt Zürich – Bio-Baumwolle, IAO-Kernnormen

  • Produktion: Patagonia „Repairability“, United Repair Centre

  • Marketing: Nachhaltigkeits-Didaktik, Transparenz, Vertrauen

4.3 Rechtlicher Rahmen

  • CSRD: erweiterte Nachhaltigkeitsberichterstattung (6 Umweltziele etc.)

  • LkSG: Sorgfaltspflichten in Lieferketten; jährlicher Bericht

Megatrend Digitalisierung

5.1 Digitalisierung: Begriffe

  • Technisch: Umwandlung analog → digital (Bits/Bytes)

  • Sozial-ökonomisch: digitale Transformation aller Lebensbereiche

5.2 Informatik-Grundlagen

Hardware/Software/Netze

  • EVA(S)-Prinzip (Input–Process–Output + Storage)

  • System- vs. Anwendungssoftware (Abb. 5-1)

  • LAN/WAN/Internet/IoT; Intra-/Extranet; VPN \text{vgl. Abb. 5-4}

KI & ML

  • KI = Systeme, die intelligentes Verhalten zeigen (Russell & Norvig)

  • Maschinelles Lernen = selbstständiges Erkennen von Mustern, Ableiten von Aktionen

5.3 Digitale Infrastruktur (zusätzliche unterstützende Aktivität)

  • Workflow-Management-Systeme (WFMS) – Prozessmodellierung & ‑steuerung

  • ERP (Enterprise Resource Planning) – funktionsübergreifend, Module FI/CO/MM etc.

  • SCM-/APS-Systeme – Supply-Chain-Planung

  • Groupware – Kollaboration (modularer Stack)

5.4 Bereichsspezifische Systeme

  • CRM im Marketing: abteilungsübergreifende Kundendaten, Ziele Kundenzufriedenheit & Profitabilität

  • Data Warehouses: zentrale, zeitabhängige Datenbasis für Entscheider*innen; Funktionen Vorhersage, Identifikation, Klassifikation, Optimierung

5.5 KI als Metatechnologie

  • Automatisierung & Entscheidungsunterstützung in allen Funktionsbereichen → Übergang zu „Industrie 5.0“ (intelligente Assistenz, lernende Roboter)

5.6 Digitale Sicherheit

IT-/Cybersicherheit

  • Schutz der Infrastruktur vor Angriffen/Störungen (Firewalls, Verschlüsselung, Access Control)

Datenschutz (DSGVO)

  • Grundsätze (Rechtmäßigkeit, Zweckbindung, Datenminimierung…)

  • Rechenschaftspflicht Art. 5 Abs. 2 DSGVO: technische & organisatorische Maßnahmen, Dokumentation & Meldepflicht

  • Privacy by Design / Privacy by Default

Alle Formeln wurden in doppelten $$ gesetzt; Beispiele, Metaphern und reale Fälle (Ford Pinto, Patagonia, Scanner-Kapazität, usw.) illustrieren die Konzepte; Querverbindungen zwischen Ethik, Nachhaltigkeit und Digitalisie­rung wurden hervorgehoben (z. B. ESG, CSRD, KI-Automatisierung).