14. Les bases de la psychométrie

La Psychométrie

Définition

La psychométrie est la branche de la psychologie qui se consacre à la théorie et à la technique de mesure des processus psychologiques. Elle vise à quantifier et analyser les aspects psychologiques pour mieux comprendre et traiter les individus. Elle développe et valide des outils de mesure pour évaluer des caractéristiques mentales et émotionnelles (intelligence, personnalité, attitudes, aptitudes).

• Exemples :

  • Tests d'intelligence (WAIS) mesurent le quotient intellectuel (QI).

  • Échelles de personnalité (BFI) évaluent les cinq dimensions principales de la personnalité.

  • Évaluations de l'anxiété ou de la dépression (BAI, BDI).

Utilité d'un cours de psychométrie

La psychométrie est essentielle car de nombreuses recherches incluent une partie psychométrique, notamment les études corrélationnelles basées sur des questionnaires. La connaissance des normes et des pratiques est essentielle pour garantir une utilisation responsable des instruments et pour approfondir les bases quantitatives.

Standardisation

La standardisation est le processus visant à uniformiser des procédures, des mesures ou des outils pour assurer leur cohérence et comparabilité. Elle implique de structurer l'administration d'un test, les conditions de passation, et l'interprétation des résultats de manière identique pour tous les participants. Cela permet de comparer les résultats entre individus et de garantir que les différences observées sont liées aux caractéristiques mesurées plutôt qu'à des influences contextuelles ou méthodologiques.

Les Items

Définition

Un item est une question, un énoncé ou une invite unique conçu pour mesurer un aspect spécifique d'un concept psychologique. Chaque élément fournit des données qui, combinées à d'autres éléments, permettent de déduire des informations sur le concept plus large étudié.

Items inversés

Ce sont des questions ou affirmations formulées de manière à évaluer le même concept, mais dans le sens opposé des autres items. Ils servent à éviter les réponses automatiques ou biaisées et à encourager une réponse plus réfléchie. Les réponses aux items inversés sont ensuite recalculées pour être alignées avec l'échelle globale.

Caractéristiques des items

• Non-redondants: Les items doivent apporter des informations uniques sans répétitions inutiles.

• Discriminants: Les items doivent permettre de distinguer clairement entre les réponses des participants.

• Contrôle de l'attention: Certains items peuvent vérifier si l'attention des répondants est focalisée sur certains aspects spécifiques.

Scoring des échelles

1. Inverser les items inversés.

2. Identifier les items des sous-échelles.

3. Calculer des scores (score total ou scores par sous-échelle).

• Déterminer si un score total existe en se référant à l'étude de validation.

Inversion des items inversés

• Identifier ce que l'on mesure et la direction de l'échelle.

• Appliquer la formule appropriée selon l'échelle de Likert:

  • Pour les échelles démarrant à 0: Niveau\ maximum - score\ item\ inversé

  • Pour les échelles démarrant à 1: (Niveau\ maximum + 1) - item\ inversé

Identification des items des sous-échelles

• Beaucoup d'échelles possèdent une structure sous-jacente composée de plusieurs sous-dimensions.

• Ces sous-dimensions évaluent des aspects spécifiques du concept global mesuré.

Calcul des scores

• Addition ou moyenne des items des sous-échelles.

• Se référer à l'étude de validation pour déterminer la méthode appropriée.

• Le score total peut être l'addition ou la moyenne des scores des items de l'échelle, ou des scores des sous-échelles, pondérés ou non.

Validité

Définition

Une mesure valide évalue ce qu'elle est sensée mesurer. Par exemple, un questionnaire de dépression doit mesurer la dépression.

Types de validité

• Validité convergente et divergente: Vérifier que la mesure converge avec d'autres mesures du même construit et diverge de mesures d'autres concepts.

• Validité de contenu: La mesure contient toutes les facettes du construit visé sans en omettre aucune.

• Validité de critère (concurrente et prédictive): La mesure est associée à un critère externe (mesuré simultanément ou dans le futur).

• Validité de façade

Fiabilité/Fidélité (Reliability)

Concept

La fiabilité mesure la stabilité d'une mesure à travers le temps et l'espace.

Types de fiabilité

• Test-retest: Mesure la stabilité d'une mesure à travers le temps (pour un construit stable).

• Formes parallèles/bissection: Mesure la stabilité en utilisant des formes parallèles ou en divisant le test en deux (pour les concepts qui varient dans le temps).

• Consistance interne (alpha de Cronbach): Évalue la cohérence d'une mesure en calculant les corrélations entre toutes les paires d'items.

  • Interprétation de l'alpha de Cronbach: (\alpha > 0.9 = Excellent), (\alpha > 0.8 = Bon), (\alpha > 0.7 = Acceptable), etc.

  • Analyser l'alpha si un item est enlevé pour identifier les items problématiques.

Aspects langagiers et culturels

Lors de la traduction des questionnaires, des erreurs langagières et des inadéquations culturelles peuvent apparaître. Il est crucial de bien lire les items avant de choisir un questionnaire et de prendre en compte les différences régionales dans la langue française.

Analyse factorielle et dimensionnalité

Structure des instruments

La plupart des échelles de questionnaires possèdent une structure définie composée de facteurs ou dimensions. Pour confirmer la validité de la mesure, il faut tester si la structure d'origine de l'échelle est retrouvée avec les données récoltées.

Analyse factorielle confirmatoire (AFC)

L'AFC permet de tester si les items s'organisent en facteurs comme prévu théoriquement. Cela aide à s'assurer que chaque facteur mesure bien une dimension spécifique et que les items sont regroupés de manière cohérente.

Théorie de la réponse à l'item (TRI)

La TRI analyse la qualité des items des échelles de mesure en prenant en compte les capacités ou niveaux des participants. Elle permet une approche plus fine et personnalisée de l'évaluation psychologique et une pondération. Elle permet d'identifier les items qui mesurent bien les différences entre individus.

Take-home message

La psychométrie quantifie les aspects psychologiques des individus à travers des questionnaires. Une base en psychométrie est nécessaire pour comprendre ce design de recherche. Toute passation doit être standardisée. Les échelles peuvent contenir des items inversés ou de contrôle attentionnel pour réduire les biais. Le scoring se base sur la validation initiale du questionnaire. Lors du choix d'un questionnaire, il faut veiller à son adéquation avec la langue et la culture de l'échantillon, ainsi qu'à sa validité et sa fiabilité. Après la collecte de données, il faut tester la fiabilité pour l'échantillon et vérifier sa structure par AFC. La TRI peut également être utilisée pour un scoring plus précis.