Bioestadística semana 1
Historia de la estadística:
Se tiene información que la estadística se inicia hace más de 3000 años antes de cristo, donde las antiguas civilizaciones, como la egipcia, aplicaban continuamente censos que les ayudaban a la organización del estado y la construcción de las piramides.
La estadística esta presente en el antiguo testamento donde Moises ordenó un censo a la población Israelita para identificar los miembros de la familia, también se habla sobre el nacimiento de Jesus que se dio en medio de un censo.
A mediados del siglo XIX, la palabra estadística adopta un significado más generalizado hacia la recolección y clasificación de cualquier tipo de datos cuantitativos. (Números, se pueden contar).
Terminología básica:
Qué es la estadística? La palabra estadística proviene del “Status”. En tiempos pasados chinos, egipcios, hebreos, griegos y romanos la practicaban en recuentos de población, riquezas.
Con el tiempo se perfeccionó mediante métodos matemáticos y probabilidades hasta generar su estudio y uso a cualquier actividad científica.
La estadística es la ciencia o conjunto de métodos científicos que tienen por objeto la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de los datos obtenidos de una población o muestra, como medio para hacer estimaciones e interferencias para la toma de decisiones ante diversas alternativas.
La estadística:
Permite resumir grandes cantidades de información, hacer comparaciones y predecir resultados.
Es muy útil al momento de tomar decisiones acertadas o responder preguntas sobre cualquier objeto de estudio.
Si existen ideas o afirmaciones con pocos argumentos, puedes apoyarte en la estadística para justificarlas.
Es una gran herramienta para dar conclusiones objetivas en las investigaciones.
Población: Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que aportan información sobre el fenómeno que se estudia, por ejemplo, si estudiamos la edad de los habitantes en una ciudad, la población será el total de los habitantes de dicha ciudad.
Otro ejemplo sería: cuantos estudiantes de la UNAB utilizan lentes, la población sería, todos los estudiantes inscritos en la UNAB.
Muestra: Subconjunto de la población seleccionado de acuerdo con un criterio, y que sea representativo de la población, por ejemplo, elegir 30 personas de cada colonia de la ciudad para saber sus edades, y esta será representativos para la ciudad.
Otro ejemplo sería cuantos estudiantes de la UNAB menores de 30 años utilizan lentes, la población seria, todos los estudiantes inscritos en la UNAB menores de 30 años.
Individuo: Cualquier elemento que aporte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la glicemia de los trabajadores de una fábrica, cada trabajador es un individuo; estudiamos la edad de cada habitante de un municipio, cada habitante de ese municipio es un individuo.
Partes de la estadística:
La estadística se divide en dos partes:
Descriptiva: Recolección de datos, técnicas para resumir y agrupar información, se ocupa de la descripción de datos, análisis e interpretación de datos obtenidos de una población o muestra; por ejemplo: edad de una población, nivel de estudio de una población.
Inferencial: Hacer estimaciones e inferencias para la toma de decisión o conclusiones por ejemplo: en una investigación sobre la alimentación de una población el resultado es que el 80% no come carne, podemos afirmar que la población analizada es vegetariana.
Conceptualización de la bioestadística:
Conceptos e importancia de la bioestadística: La bioestadística constituye el empleo de métodos estadísticos en la investigación de los hechos biológicos.
La comprensión de la estadística aumentará la capacidad del profesional de la salud para interpretar datos, sea con el propósito de tratar a un paciente en particular o para obtener conclusiones generales de una investigación.
Uso de la estadística en el campo de las ciencias de la salud BIOESTADÍSTICA:
La estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual nos plantea, su tarea fundamental es la reducción de datos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla.
El análisis estadístico de los datos obtenidos en muy diversos campos de experimentación permite obtener conclusiones que ayudarán a tener una visión de conjunto de una manera rápida y fácil: describe e informa lo que hay de tal modo que permite describir y resumir las observaciones que se hagan sobre un asunto, fenómeno o problema de investigación.
Aplicaciones de la bioestadística:
Salud pública: epidemiología, investigación servicios de salud, nutrición, salud ambiental.
Diseño y análisis de pruebas clínicas en medicina.
Genética: Agricultura, siembra, ganado, predisposición a enfermedades en humanos.
Conclusión: La medicina es una ciencia estadística, pues siempre se trabaja con la probabilidad de enfermar y con la oportunidad incierta del diagnóstico y del tratamiento.
El médico debe adecuar el conocimiento científico y tecnológico a la situación clínica personal y social del paciente.
El buen juicio médico logra un equilibrio entre el riesgo que comporta toda intervención diagnóstica y/o terapéutica y el beneficio esperable de dicha intervención en el paciente concreto, lo que obliga a combinar ciencia y arte, pues no es fácil trabajar con la incertidumbre, y sólo la estadística nos proporciona el instrumento adecuado que nos permite convivir con el azar.