FT-BAVD0

Présentation du cours

  • B1 - Business Analytics et Visualisation de données – Séance #1

Équipe pédagogique

  • Professeurs Parisien :

  • Emilien Chollet: e.chollet@tbs-education.org

  • Hermann Njanjouo: h.njanjouo@tbs-education.org

  • Aurore Archimbaud: a.archimbaud@tbs-education.fr (coordinateur de cours)

  • Professeurs Toulousains :

  • Priscille Keromnes: p.keromnes@tbs-education.org

  • Alain Roan: a.roan@tbs-education.org

  • Anne Vanhems: a.vanhems@tbs-education.fr (co-responsable du module)

  • Armelle Vieugue: a.vieugue@tbs-education.org

Motivation

  • Les entreprises ont accès à une multitude de données qui peuvent influencer leur stratégie.

  • Utilisation des données :

  • Pour prendre des décisions stratégiques

  • Investir et démarcher de nouveaux clients

  • Développer de nouveaux marchés

Objectif du module

  • Transformer une intuition en action managériale grâce à l’analyse statistique

  • Communiquer les conclusions de manière claire et convaincante

Compétences en analytics

  • Compétences requises dans tous les domaines de l’entreprise :

  • Marketing : étude du consommateur, prévisions de ventes

  • Finance : gestion d’actifs, création de nouveaux produits

  • Supply Chain : prévision des ventes, gestion des stocks

  • Ressources humaines : recrutement, tableau de bord

Étude de marché

  • LAZZARO-SA et la marque BARIBIO :

  • Étude de reconnaissance de marque à Toulouse

  • Échantillon constitué par méthode des quotas selon l’âge, le genre et la CSP

Analyse de la base de données

  • Évaluer la fiabilité et l’utilité des informations pour mieux comprendre les clients cibles

  • Communication des résultats par le business analytics

Feuille de route du Business Analytics

  1. Problématique : Campagne marketing de Baribio

  2. Contexte : Brève présentation de l’étude

  3. Nettoyage de la base de données

  4. Méthodologie statistique : sondage de 300 individus

  5. Analyse exploratoire des données

  6. Validation statistique : intervalles de confiance

  7. Communication des résultats par la dataviz

Contenu du module

  • Chapitres :

  • Chap 1 : Analyse exploratoire des données

  • Chap 2 : Loi Normale

  • Chap 3 : Intervalles de confiance

  • Chap 4 : Test du Khi 2

  • Chap 5 : Corrélation et régression simple

  • Chap 6 : Règles d'or de la dataviz

  • Chap 7 : Introduction au logiciel Tableau

Outils statistiques

  • Utilisation d'Excel : graphiques, fonctions statistiques

  • Utilisation de Tableau pour la visualisation de données

  • Séances de TD hebdomadaires pratiques

Méthode de travail

  • Travail en groupe :

  • Présentations orales et projet de groupe

  • Travail individuel :

  • Exercices à faire chez soi avec date limite

  • Examen final

Évaluation

  • Contrôle continu : 40%

  • Examen Final : 60%

  • Projet : 25%

  • Exercices présentés : 5%

  • Exercices individuels : 10%

  • Calculatrice autorisée, micro-ordinateur non autorisé

Projet

  • Bases de données : projets en groupe

  • Remise du projet le 13 mars à 17h

  • Dossier zippé avec fichier Excel et présentation

Évaluation du projet

  • Qualité de la présentation et des documents

  • Réponses aux questions du professeur

  • Questions posées par le groupe aux autres

Conclusion

  • tbs EDUCATION : École de management triplement accréditée (AMBA, AACSB, EQUIS)

  • Dernier appel pour comprendre et maîtriser les enjeux du Business Analytics.