Kapitel 2: Statistische Merkmale und Daten

Kapitel 2: Statistische Merkmale und Daten

1. Statistische Grundbegriffe

1.1 Statistische Einheit/Merkmalsträger (𝝎)

• Definition: Objekte, deren Eigenschaften in einer empirischen Untersuchung festgestellt werden sollen.

• Beispiele:

  • Was ist das Alter der praktizierenden Ärzte in Brandenburg (2000-2018)?

    w= praktizierender Arzt in Brandenburg

  • Wie viele Semester studieren die Studierenden der Universität Osnabrück im Durchschnitt ?

    w= Ein Student der Universität Osnabrück

1.2 Statistische Masse/Grundgesamtheit (𝛀)

• Definition: Zusammenfassung aller relevanten statistischen Einheiten w für die empirische Untersuchung (auch: Population oder Kollektiv)

• Beispiel:

  • Alter praktizierender Ärzte in Brandenburg (2000-2018) --> Alle praktizierenden Ärzte in diesem Zeitraum.

• N = |Ω| (Anzahl der Elemente der Grundgesamtheit).

1.3 Identifikationskriterien

• Statistische Einheiten werden durch verschiedene Kriterien definiert:

  • Zeitlich: Bestandsmassen (z.B. Bevölkerung an einem bestimmten Datum) und Bewegungsmassen (z.B. Aufträge in einem Jahr).

  • Räumlich: z.B. in Brandenburg oder an der Universität Osnabrück.

  • Sachlich: z.B. praktizierende Ärzte.

2. Statistische Merkmale

2.1 Merkmale und Merkmalsausprägung

• Definition Merkmal: Eigenschaften, die bei jeder statistischen Einheit erhoben werden.

• Merkmalsausprägungen sind die möglichen Erscheinungsformen eines Merkmals.

• Beispiele:

  • Familienstand (ledig, verheiratet, geschieden, verwitwet).

  • Alter von Ärzten (zwischen 33 und 87 Jahren).

2.2 Qualitative und quantitative Merkmale

• Qualitative Merkmale: Namen, Gruppen, Kategorien (z.B. Familienstand, Beruf).

• Quantitative Merkmale: Zahlen (z.B. Körpergewicht, Alter).

2.3 Diskrete und stetige Merkmale

• Diskrete Merkmale: Endlich oder abzählbar unendlich (z.B. Anzahl der Bewohner eines Hauses).

• Stetige Merkmale: Annahme aller reellen Zahlen aus Intervallen (z.B. Körpergewicht).

• Quasi-stetige Merkmale: Diskrete Merkmale mit dichten Ausprägungen, wie Einkommen.

2.4 Skalenniveaus von Merkmalen

• Nominalskaliert: Unterschiede durch Namen (z.B. Geschlecht).

• Ordinalskaliert: Natürliche Reihenfolge (z.B. Schulnoten).

• Kardinalskaliert: Quantitative Merkmale mit interpretierten Abständen (z.B. Einkommen).

  • Unterkategorien:

  • Intervallskaliert: Keine natürlichen Nullpunkte (z.B. Temperatur in °C).

  • Verhältnisskaliert: Natürliche Nullpunkte (z.B. Körpergewicht).

  • Absolutskaliert: Natürliche Einheiten (z.B. Tore in einer Fußballweltmeisterschaft).

2.5 Häufbare und nicht häufbare Merkmale

• Häufbare Merkmale: Mehrere Merkmalsausprägungen möglich (z.B. Hobbys).

• Nicht häufbare Merkmale: Eine Ausprägung pro Merkmalsträger (z.B. Alter).

2.6 Daten

• Erhebung: Datengewinnung durch Beobachtung, Befragung oder Messung.

• Vollerhebung: Grundgesamtheit wird vollständig erfasst.

• Teilerhebung: Teilmenge der Grundgesamtheit wird erfasst (z.B. Stichprobe).

• Primärerhebung: Daten speziell für eine Untersuchung erhoben.

• Sekundärerhebung: Daten bereits für andere Zwecke erhoben.

Datentypen

• Querschnittdaten: Eigenschaften werden zur selben Zeit erhoben (z.B. BIP der EU-Staaten 2018).

• Längsschnittdaten: Eigenschaften bei derselben Einheit zu verschiedenen Zeitpunkten (z.B. BIP von Deutschland 1996-2018).

• Paneldaten: Gleiche Eigenschaften zu mehreren Zeitpunkten (z.B. BIP der EU-Staaten 1996-2018).

Quellen von Sekundärdaten

• Amtliche Statistik: z.B. Statistisches Bundesamt.

• Nichtamtliche Statistik: z.B. Wirtschaftsforschungsinstitute.

• Internationale Statistik: z.B. EUROSTAT, IWF.

Selbstüberprüfung

• Verständnis und Erläuterung von:

  • Statistischen Einheiten

  • Identifikationskriterien

  • Grundgesamtheit

  • Merkmal, Merkmalsträger und Merkmalsausprägung

  • Diskrete, stetige und quasi-stetige Merkmale

  • Qualitative und quantitative Merkmale

  • Skalenniveaus

  • Häufbare und nicht häufbare Merkmale

  • Primär- und Sekundärdaten

  • Unterschiede zwischen Querschnitt-, Längsschnitt- und Paneldaten.