4. Pdf

Einführung

• Thema: Anpassung von SCOM-Informationssystemen (CAF-MSCOM-F07)
• Ziel: Erstellung von Dashboards aus verschiedenen Datenbankinhalten
• Möglichkeiten:
  • Automatische Filterung, Korrektur und Zugriff auf große Datenmengen
  • Verlinkung von Daten über Drag-and-Drop
  • Gestaltung von Grafiken und Schlüsseldaten
  • Automatische Aktualisierung der Daten

Seminarinhalte

• Nutzung von Microsoft Excel zur Entwicklung von Dashboards
• Hauptsoftware-Strukturen:
  • Power Query: Tool zur Datenextraktion und -transformation
  • Power Pivot: Hilft beim Erstellen von Datenmodellen
  • Reporting-Tool: Erstellt Grafiken und visuelle Berichte

Lernziele

• Verstehen der Organisation, Struktur und Inhalte von Datenbanken
• Vorbereitung spezifischer, vorgefilterter Datenbankinhalte für Verarbeitung mit Power Query (ETL-Prozess: extract, transform, load)
• Relationales Verlinken von Datenbanken zur Erstellung von Datenmodellen
• Durchführung gezielter Analysen dieser Datenmodelle
• Selbstständige Erstellung von Dashboards / Berichten

Teilnahmevoraussetzungen

• Betriebssystem: Windows 10 oder 11
• Software: Microsoft 365 oder Office-Version 2018 oder neuer
• Hardware: Mindestens 16 GB RAM
• Vorinstallation von Power BI erforderlich; alternativ muss Power Pivot funktionsfähig sein

Prüfungsmodalitäten

• Kombinierte Prüfung:
  • Schriftliche Prüfung (60 Minuten) – 50%
  • Vorbereitung und Präsentation eines spezifischen Themas oder Fallstudie – 50%

Ziele zur Nutzung von relationalen Datenbanken

• Verständnis und Nutzung von relationalen Datenbanken
• Definition und Erstellung von Dashboard-Inhalten

Erste Eindrücke zur Power BI-Oberfläche

Komponenten der Power BI-Oberfläche:

• Datei
• Start
• Einfügen
• Modellierung
• Ansicht
• Hilfe
• Format
• Daten / Drill
• Kopieren / Einfügen
• Zugang zu Excel-Daten und SQL-Server
• Transformation und Aktualisierung von Daten

Beispiel Dashboard: Sales Pipeline

• Umsatz gewonnen: $20,264,292$
• Qualifizierte Pipeline: $24,690,086$
• Abschlussquote: 47.3 ext{%}
• Durchschnittlicher Gewinn pro Abschluss: $6,188$
• Grafische Darstellungen nach Branchen und geografischen Gebieten

Weitere Datenvisualisierungen

• Umsatz gewonnen nach Territorien mit verschiedenen Industriezweigen
• Möglichkeiten zur Drill-Through-Analyse, um mehr Details zu erhalten

Zeitplan für weitere Schulungen

1. Do, 09. Okt: Excel-Training
2. Do, 16. Okt: Pivot/ Grafiken
3. Do, 23. Okt: Lernziele
4. Do, 30. Okt: Relative Datenbanken
5. Do, 06. Nov: Datenbanken
6. Do, 13. Nov: Power Query
7. Do, 20. Nov: Normalisierung von Datenbanken
8. Do, 27. Nov: Power Pivot
9. Do, 04. Dez: Power BI
10. Do, 11. Dez: Fallstudie 1
11. Do, 18. Dez: Fallstudie 2
12. Do, 08. Jan: Unterstützung mit den Modellen
13. Do, 15. Jan: Präsentationen
14. Do, 22. Jan: Präsentationen
15. Do, 29. Jan: Präsentationen
16. Nicht zugewiesen: Test