vc-8: HISTOGRAMAS EM VISÃO POR COMPUTADOR

HISTOGRAMAS EM VISÃO POR COMPUTADOR (VC-8)

🎯 O que é um histograma de imagem?

Um histograma representa a distribuição dos níveis de intensidade (brilho) dos píxeis de uma imagem.

É um vetor (array) onde:

• Cada posição corresponde a um nível de intensidade (ex: de 0 a 255 em imagens de 8 bits)

• Cada valor indica quantos píxeis da imagem têm aquela intensidade

➕ Em imagens coloridas:

• Calcula-se um histograma separado para cada canal: R (vermelho), G (verde), B (azul)

📊 Para que serve o histograma?

Permite analisar propriedades globais da imagem:

🧮 Cálculo do histograma

• Conta-se quantas vezes cada nível de intensidade aparece na imagem.

• Em imagens em tons de cinzento, isso é feito para os valores de 0 a 255.

• Pode ser representado como:

  • Frequência absoluta (número de píxeis)

  • Frequência relativa (normalizado entre 0 e 1 → conhecido como pdf)

📈 Equalização de Histograma

🎯 Objetivo:

Redistribuir os valores de intensidade dos píxeis para melhorar o contraste global da imagem.

• Quando uma imagem tem baixo contraste, seus píxeis estão concentrados em uma faixa estreita de tons.

• A equalização espalha esses valores ao longo de toda a escala de intensidade (0 a 255), criando um histograma mais uniforme.

🔄 Como a equalização funciona (teoricamente)

• Trata-se de uma transformação ponto-a-ponto, ou seja:

  • O novo valor de um pixel depende apenas do seu valor original, e não dos vizinhos.

• Utiliza uma função de transformação baseada na distribuição acumulada do histograma (cdf).

• A função transforma os valores antigos para novos valores mais bem distribuídos.

🖼 Equalização em Imagens Coloridas

⚠ Problema:

Se equalizarmos cada canal RGB separadamente:

• A imagem resultante pode ter cores artificiais ou irreais, que não existiam na original.

✅ Solução:

• Converter a imagem para o espaço de cor HSV.

• Equalizar apenas os canais de:

  • V (valor/luminosidade)

  • e, opcionalmente, S (saturação)

• Deixar o canal H (matiz) inalterado.

• Reconverter a imagem para RGB após a equalização.

🧠 Resumo Rápido