Note di Studio: Gestione e Scienza dei Dati
DIKW e Fondamenti della Gestione dei Dati
- Dati: Fatti grezzi, simboli o segnali oggettivi privi di interpretazione.
- Informazione: Insieme di dati elaborati con significato soggettivo per il ricevente.
- Conoscenza: Interazione tra informazioni diverse e consapevolezza derivante dall'esperienza.
- Saggezza: Capacità di agire e pensare usando conoscenza, intelletto e logica (comprensione di causa-effetto).
- Piramide DIKW: Gerarchia concettuale che va dalla base dei dati alla sommità della saggezza.
- Riferimento: Daniel Kahneman, Pensieri lenti e veloci ().
Euristiche e Scorciatoie Cognitive
- Euristiche: Regole e strategie mentali semplificate per risolvere problemi e prendere decisioni velocemente.
- Funzioni principali: Identificare elementi utili, categorizzare il mondo, teorizzare relazioni, archiviare il passato e prevedere il futuro.
- Bias: Quando un'euristica viene applicata fuori contesto, diventa un pregiudizio o errore sistematico (trappola cognitiva).
- Economia cognitiva: Uso di scorciatoie per risparmiare tempo e sforzo mentale in contesti sovraccarichi di stimoli.
Distorsioni della Percezione e Social Media
- Effetto Dunning-Kruger: Distorsione cognitiva in cui individui incompetenti sovrastimano la propria preparazione per mancanza di metacognizione.
- Agenda-setting: Teoria secondo cui i mass media influenzano l'importanza attribuita ai temi dall'audience in base alla preminenza loro concessa.
- Bias di conferma: Tendenza a selezionare solo informazioni che confermano le proprie convinzioni preesistenti.
- Effetto del falso consenso: Errore nel credere che le proprie opinioni siano più diffuse di quanto siano realmente.
- Ignoranza pluralistica: Osservare e imitare il comportamento altrui assumendo, erroneamente, che gli altri abbiano più informazioni.
Dinamiche della Disinformazione e AI
- Hybris: Eccessivo orgoglio che porta a flussi sterili di discomunicazione.
- Spirale del silenzio: Tendenza a non esprimere opinioni minoritarie online per timore dell'isolamento.
- Fake News: Costrutti progettati per attivare l'arousal (rabbia o indignazione) e diffondersi viralmente.
- Allucinazioni AI: Fenomeno per cui strumenti come ChatGPT inventano dati inesistenti basandosi su modelli probabilistici anziché sulla verità.
- Comunicazione imperfetta: Secondo Balbi e Ortoleva, l'eccesso di comunicazione può produrre falsità tanto quanto la sua scarsità.
Scienza dei Dati e Modello Relazionale
- Data Science: Processo per trasformare dati grezzi (inclusi video e coordinate GPS) in conoscenza per decisioni informate.
- Casi studio: Localizzazione di defibrillatori in Ticino e analisi degli effetti sanitari delle polveri sottili (anche sotto i limiti di legge).
- Struttura dei dati: - Non strutturati: Documenti, video. - Strutturati: Tabelle con relazioni chiare.
- Modello Relazionale: Dati organizzati in tabelle composte da record (tuple/righe) e campi (attributi/colonne).
- Valore NULL: Indica un dato mancante o non assegnato.
Figure Storiche dell'Informatica
Tra i protagonisti citati figurano:
- Ada Lovelace: Software per la macchina analitica.
- Alan Turing: Macchina e Test di Turing.
- George Boole: Algebra di Boole e circuiti.
- Claude Shannon: Teoria dell'informazione.
- Hedy Lamarr: Contributi software.
- Margaret Hamilton: Software per missioni sulla Luna.
- Steve Jobs e Steve Wozniak: Fondatori di Apple.
Database Management Systems (DBMS) e SQL
- DBMS: Software per creare e interrogare basi di dati in modo corretto ed efficiente.
- Sistema Informativo: Parte di un'organizzazione dedicata alla gestione delle informazioni.
- SQL (Structured Query Language):
- DDL: Definizione degli schemi.
- DML: Manipolazione e interrogazione (es.
SELECT,FROM,WHERE). - DCL: Controllo degli accessi. - Vantaggi dei DBMS: Concorrenza (più utenti), scalabilità, persistenza e sicurezza rispetto al semplice file system.
Progettazione e Ottimizzazione
- Fasi di progettazione: 1. Concettuale: Schema Entity-Relationship (E-R). 2. Logica: Mapping in tabelle. 3. Fisica: Implementazione su memoria secondaria.
- Cardinalità: Rapporti uno-a-uno (), uno-a-molti () e molti-a-molti ().
- Normalizzazione: Eliminazione di ridondanze non volute per risparmiare memoria ed energia.
- Vincoli di integrità: - Dominio: Es. . - Integrità referenziale: Chiavi esterne (foreign keys) che devono corrispondere a chiavi primarie valide.
Efficienza nell'Archiviazione
- Tipi di dati:
int,float,str,bool. - Rappresentazione: Suddividere un dato atomico non conviene poiché l'espressione generata occupa più memoria del dato stesso (es. ).
- Scelta dei dati: Fondamentale per la validità temporale (es. registrare la data di nascita anziché l'età).
Esercitazioni e Approfondimenti
- Analisi Fake News: Valutazione dell'articolo "Riforma scolastica: aule e compiti proibiti".
- Smartmeter: Confronto tra fonti ufficiali (Elcom) e critiche all'obbligatorietà.
- Casi di cronaca: Impatto dell'abuso del farmaco Ozempic sulla disponibilità per i pazienti diabetici.