2 MATRIKE

0.0(0)
Studied by 0 people
call kaiCall Kai
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/32

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Last updated 4:28 PM on 6/2/26
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

33 Terms

1
New cards

matrika

tabela števil razporejena v vrstice in stolpce

A = [aij] i = 1,…n, j = 1,.. m

2
New cards

simetrična matrika

A = AT

3
New cards

definiraj zgornje trikotno matriko

knowt flashcard image
4
New cards

vsota matrik

matriki morata biti enakih dimenzij, da ju lahko seštejemo

<p>matriki morata biti enakih dimenzij, da ju lahko seštejemo</p>
5
New cards

produkt matrik

knowt flashcard image
6
New cards

zapiši lastnosti vsote in produkta s skalarjem matrik

knowt flashcard image
7
New cards

zapiši lastnosti produkta matrik

knowt flashcard image
8
New cards

Kaj je nevtralni element pri množenju matrik?

knowt flashcard image
9
New cards

inverz matrike

je tudi enolično določen

<p>je tudi enolično določen</p>
10
New cards

inverz 2×2 matrike

knowt flashcard image
11
New cards

inverz produkta matrik

A, B obrnljivi n*n:

(AB)-1 = B-1 A-1

12
New cards

elementarne transformacije

vse € IFm*m

1) Iij : v identiteti zamenjamo i-to in j-to vrstico

2) Eij(a) : na diagonali enke, na ij-tem mestu a

3) Ei(a) : na diagonali enke, na i-ti diagonali a

Elementarne transformacije na matriki A so enakovredne množenju z matrikami Ei z leve: A → E*A

uporaba: iskanje inverza, reševanje sistemov linearnih enačb, iskanje ranga

13
New cards

pivot

prvi neničelni element v vrstici iz leve

14
New cards

rang

število vseh pivotov v matriki, ki je v vrstično kanonični formi (=pod in nad pivoti so samo ničle, vsi pivoti = 1, ničelne vrstice so na dnu matrike, stopničasta oblika)

15
New cards

kako ocenimo rang matrike A velikosti mxn ?

rang A =< min{m,n}

16
New cards

zapiši izrek o vrstično kanonični formi

Vsaka matrika A je vrstično ekvivalentna matriki v vrstični kanonični formi. Pri tem je slednja matrika enolično določena z matriko A

17
New cards

sistemi linearnih enačb

Kdaj je sistem homogen?

Ax = b

A = matrika koecifientov, vektorja x = (x1, x2, …, xn)T in b = (b1, b2, …bn)T

sistem je homogen, ko je: Ax = 0

<p>Ax = b</p><p>A = matrika koecifientov, vektorja x = (x1, x2, …, xn)<sup>T</sup> in b = (b1, b2, …bn)<sup>T</sup></p><p>sistem je homogen, ko je: Ax = 0</p>
18
New cards

razširjena matrika sistema

knowt flashcard image
19
New cards

Kaj se zgodi, ko sistem enačb Ax = b pomnožimo z E ?

knowt flashcard image
20
New cards

rešitev homogenega sistema

kerA = {0} jedro matrike vsebuje samo ničelni vektor

21
New cards

izrek o rangu: Kronecker - Capelli

knowt flashcard image
22
New cards

Kdaj je matrika obrnljiva?

A € IFm*n, m >= n

rang A = n

kerA = {0}

detA ni 0

23
New cards

Kako poiščemo inverz?

inverz poiščemo z Gausovo eliminacijo na razširjeni matriki

<p>inverz poiščemo z Gausovo eliminacijo na razširjeni matriki</p>
24
New cards

jedro matrike

ker A = {Ax = 0: x € IFn}

25
New cards

determinanta

število, ki ga priredimo KVADRATNI matriki, da razumemo kdaj je obrnljiva = ima inverz

<p>število, ki ga priredimo KVADRATNI matriki, da razumemo kdaj je obrnljiva = ima inverz</p>
26
New cards

permutacija, indeks, signatura

knowt flashcard image
27
New cards

signatura

knowt flashcard image
28
New cards

zapiši lemo o permutaciji, ki jo dobimo če zamenjamo sliki števil i in j

knowt flashcard image
29
New cards

lastnosti determinante

knowt flashcard image
30
New cards

(ij)-ti minor in kofaktor

knowt flashcard image
31
New cards

razvoj determinante po i-ti vrstici/ stolpcu

knowt flashcard image
32
New cards

multiplikativnost determinante

det(AB) = ???

det A * det B

33
New cards

det(A-1) = ???

knowt flashcard image